問答專欄Q & A COLUMN
什么是大數據，簡單點說就是網絡版的市場調研，只是范圍與調研的內容更加詳細而已，同時從成本角度去看大數據的獲得成本更低。時效性也更強。問題在于數據自亂無章目的性數據篩選麻煩，可能會涉嫌窺探他人隱私等問題。
從數據分析角度去看，大數據的分析與傳統市場調研的分析方法及分析工具沒有任何區別。
總結：大數據就是依托于網絡采集信息的市場調研，只是換了一個高大上的名字而已。本質沒有任何區別。
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這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下。
首先，要想把大數據搞清楚，首先要明白大數據本身并不是一個單一的概念，如今的大數據已經發展成了一個龐大的生態體系，涉及到的產業鏈也在不斷完善和發展。隨著大數據技術體系逐漸成熟，大數據的落地應用已經開始逐漸展開，隨著諸多行業企業紛紛實現業務上云，未來大數據的應用場景會越來越多，大數據所構建起來的價值空間也有很大的潛力。
早期在描述大數據的時候，往往從大數據本身的特點來入手，比如數據量大、速度快、數據類型多樣化、價值密度低、真假難辨等等，但是對于普通人來說，即使知道了這些特點，對于大數據的概念依然是模糊的，依然不知道大數據到底用來做什么，能夠與普通人產生哪些連接。
實際上，要想了解大數據，首先要搞清楚大數據的目的，大數據的目的就是實現數據的價值化，大數據的所有操作幾乎都是圍繞數據價值化展開的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據應用等等，這一系列環節都是圍繞數據的價值增量來展開的，最終通過數據應用來完成價值體現。
簡單的說，通過大數據能夠讓更多的數據產生價值，通過大數據能夠讓數據的價值進行傳遞（賦能）和提升，通過大數據能夠讓數據逐漸成為一個重要的生產材料，通過大數據能夠衡量一個企業的價值和發展潛力等等，隨著工業互聯網的發展，未來大數據本身所承載的價值空間會越來越大。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
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（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智能硬件時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：
（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
Google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
統計學家內特·西爾弗（Nate Silver）利用大數據預測2012美國選舉結果。
麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。 [8]
醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
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大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
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首先，對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。其次，做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。再者，面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
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大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
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首先，對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。其次，做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型。再者，面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
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