回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的,對于普通的工科生而言,這些課程都是不作要求,直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中,實變函數是數學分析的進階版,相當于數學分析中增加了測度的概念,從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象;泛函分析就更加不用說了,這門基于測度和度量的學科,大部分人看到其中的抽象概念時,都是云里霧里,很難摸到頭緒。但是好就好在,這些課一般來說考試比較容易,比如說像我們研究生時...
回答:謝謝邀請!首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說,數據分析是非常重要的,在大數據時代背景下,通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處:第一:數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果,數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律,所以數據分析對...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
...前文數據挖掘與機器學習技術入門實戰與大家分享了分類算法,在本文中將為大家介紹聚類算法和關聯分析問題。分類算法與聚類到底有何區別?聚類方法應在怎樣的場景下使用?如何使用關聯分析算法解決個性化推薦問題?本...
...方法(或函數)的兩個專業術語: 按值調用(cal... java 數據結構與算法之順序表與鏈表深入分析 - Android - 掘金 數據結構與算法這門學科雖然在大學期間就已學習過了,但是到現在確實也忘了不少,因此最近又重新看了本書 -《...
...案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋,企業家,資深IT領域專家/講師/作家,暢銷書《精通Python網絡爬蟲》作者,阿里云社區技術專家。 以下內容根據主講嘉賓視頻分享以及PPT整理...
...案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋,企業家,資深IT領域專家/講師/作家,暢銷書《精通Python網絡爬蟲》作者,阿里云社區技術專家。 以下內容根據主講嘉賓視頻分享以及PPT整理...
...機工作者常常認為對數的底取 2 最自然,因為很多算法和數據結構都涉及到對問題進行二分。 而通常時間復雜度與運行時間有一些常見的比例關系: 復雜度 10 20 50 100 1000 10000 100000O(1)
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...