回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...前文數據挖掘與機器學習技術入門實戰與大家分享了分類算法,在本文中將為大家介紹聚類算法和關聯分析問題。分類算法與聚類到底有何區別?聚類方法應在怎樣的場景下使用?如何使用關聯分析算法解決個性化推薦問題?本...
...大量數據來學習數據的傾向并作出某些判斷。機器學習的算法可以根據輸入的數據類型分為監督學習和非監督學習兩種。 監督學習和非監督學習 當用機器學習的算法讓計算機學習數據傾向時,算法會根據用于學習的數...
...文 CRYLOGGER: Detecting Crypto Misuses Dynamically 。 針對密碼算法的 API 誤用,本文算是對上一篇 CryptoGuard 的改進版,實現了一個開源的動態和靜態結合的自動檢測工具。該論文發布于 2020 年的 S&P ,點擊即可免費獲取該工具,基準...
...能。 但接口測試和 UI 測試無法覆蓋所有測試需求,比如算法。算法作為機器學習和人工智能的基礎,其有效性至關重要,特別是在集團智能化運維的大潮下,各種算法層出不窮,尋找有效的方法對算法的優劣進行評測就成了測...
...,對這些數據的處理能力很大程度上取決于他們的計算機算法是否成熟。近日,斯擔福大學的研究生Richard Socher和Andrew Ng(Google深度學習項目工程師之一),以及一位語言學及人工智能領域的專家Chris Manning,共同研究開發了一個...
...案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋,企業家,資深IT領域專家/講師/作家,暢銷書《精通Python網絡爬蟲》作者,阿里云社區技術專家。 以下內容根據主講嘉賓視頻分享以及PPT整理...
...案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋,企業家,資深IT領域專家/講師/作家,暢銷書《精通Python網絡爬蟲》作者,阿里云社區技術專家。 以下內容根據主講嘉賓視頻分享以及PPT整理...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...