回答:Redis本身是支持數據持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫,數據儲存在磁盤上,數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
回答:感謝邀請!最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
回答:這幾個詞都是專有名詞,是云計算中的幾種存儲類型。您這里想問的是企業需要云存儲一些文件,備用!那您可以直接購買一臺云主機,可以當做云盤來使用。
回答:公有云就是ATM機,隨存隨取,數據是你,其他就不是你的。私有云就是現金,現金放在家里等地方,可以遠程取,也可以實際控制。
數據湖(Data Lake),湖倉一體(Data Lakehouse)儼然已經成為了大數據領域最為火熱的流行詞,在接受這些流行詞洗禮的時候,身為技術人員我們往往會發出這樣的疑問,這是一種新的技術嗎,還是僅僅只是概念上的翻新(新瓶裝舊...
...631.png style=max-width:650px/>1、數據結構:數據倉庫只能存儲經過處理和提煉的數據,而數據湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數據。因此,數據湖需要比數據倉庫大得多的存儲容量,且數據靈活、分...
當前,大數據的價值已無需贅述,作為衡量一個公司核心能力的最底層標準,數據的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題,UCloud USQL數據湖分析應運而生,可輕松完成面向海量數據的...
...云計算的一小步,但可能是存儲行業的一大步。 關于數據存儲,學究們可以追溯到遠古時期最早的結繩計數,或是以龜甲上刻下的第一個字為源頭……時間和方式可能并不重要,重要的是數據存儲自此而始。 對于現代人來說...
...最近吳寧川一篇《厲害了,螞蟻金服!創造了中國自己的數據庫OceanBase》報道了OceanBase誕生的前因后果。內容非常詳實,值得分享。同時自己也分享幾點雜想: 第一,殺熟不僅僅是大數據時代的產物 之前從某網平臺爆出的訂購...
...是不斷加速數據的生成。 對于許多企業來說,大數據的解決方案就是利用類似于開源的Apache Hadoop等技術作為基礎支持,創建數據湖(Data Lake),即創建整個企業的數據管理平臺,用于以本機格式存儲企業的所有數據。數據湖將通...
...是不斷加速數據的生成。 對于許多企業來說,大數據的解決方案就是利用類似于開源的Apache Hadoop等技術作為基礎支持,創建數據湖(Data Lake),即創建整個企業的數據管理平臺,用于以本機格式存儲企業的所有數據。數據湖將通...
...面實現彈性能力的云平臺、第一個采用容器架構來支撐大數據能力的平臺、以及去年我們提出的在云中交付機器學習人工智能這樣的業務能力。截至2017年底,品高云的產品激活量已達到了3萬臺,其中最長的客戶穩定使用時間已...
...個新名詞了?先說我的想法,其實還是用戶需求驅動數據服務,大家開始關注 Data Lake 的根本原因是用戶需求發生了質變,過去的數據倉庫模式以及涉及到的相關組件沒有辦法滿足日益進步的用戶需求。趨勢這里聊一個很重...
...易云資深架構師 王必成 15:20-15:40 微服務實踐痛點與解決方案 諧云科技資深架構師 蔣玉芳 15:40-16:20 茶歇及互動交流(抽獎贈書) 16:20-17:00 蘑菇街微服務治理實踐 蘑菇街基礎平臺中間件負責人高級技術專...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...