回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:我都會,另外還會分布式爬蟲,numpy,pandas正在深究,什么紅黑樹啊,tcp,upd,閉包數據類型,bootstrap,adminlte,vie,redis都會。但是,我主要收入是家里出租屋收租。。。作為興趣我學的都比你多。。。
回答:互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些,這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗,現在是明顯的僧多粥少的情況,面試時的競爭力很大。作為一個被人面過,也面過別人的老江湖,給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題:主要分為這三部分:崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察:數據分析工具、理論知識、業務邏輯了解背景、性格崗位理解與職業規劃數據分析崗所細分的職能方向有很多,不同的行業、不同...
回答:培訓只能讓你入門,肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人,各個能力的人都有,所以,培訓的時候,是需要照顧各個能力層次的人,太難或者太簡單都是不可能的。太難,就會很多人不懂,太簡單,就會沒人學習。學習和自己有關很多時候,學習是需要靠自己的興趣來驅動的,所以,再厲害的老師,也可能教出無能的人。因此,學習更多還是要靠自己,你的目標有多遠,你就能走多遠。這個目標不是說,你進...
...個問題,這些問題將幫助企業選擇工作負載的適合場所:什么是敏感數據和敏感過程?誰應該訪問,誰不應該?我可以信任誰,為什么?什么位置適合?如何控制工作量安置?1.什么是敏感數據和敏感過程?這個問題可能需要...
...融行業——一個不創造財富,只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業? ? ? ? ?工作這些年,參與和負責的面試人數在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學生,有深入行業多年的佼佼者...
...是我們每天都要做的事情。 但是當這樣做的時候會發生什么呢? JavaScript 如何在內部處理這些基本功能? 更重要的是,作為程序員,理解 JavaScript 的底層細節對我們有什么好處。 下面,我打算介紹以下內容: JS 原始數據類型的變...
...曾表示在工作中缺乏積極性,而且很不滿。 主要原因是什么?很多人都感覺自己的價值被低估,認為做了太多毫無意義的項目,很少做我們真正喜歡的事情。 但也有好消息。只要愿意主動做出一些調整,就能改變現狀,甚至扭...
...讀」系列文章,介紹 PingCAP 各個團隊的小伙伴們現在在做什么、接下來的規劃是什么、不同團隊吸納成員的核心需求是什么等等。本篇將帶大家速覽我司各個研發團隊的定位和分工,并回答一個熱門問題「在 PingCAP 工作是什么樣...
...描(只訪問索引,不訪問源表)嗎? 這些索引對更新有什么影響(尤其是添加了更多索引時)? 這些索引如何通過批量加載不斷地進行更新? 支持物化視圖嗎? 能同步和異步維護物化視圖嗎? 維護物化視圖的開銷是多少? 在...
... 0.問題答疑 0.0.1 IntentService源碼是如何設計的?原理是什么,有什么樣的特點呢? 0.0.2 IntentService內部源碼handler為何不會阻塞線程? 0.0.3 如果啟動IntentService多次,會出現什么情況呢? 0.0.4 IntentService是如何單獨開啟1個新的工作...
...從事游戲行業這樣的目標就過于模糊。你的首要任務是什么?是尋找一個真實的開發工作,還是在游戲行業工作?如果你在游戲行業找不到工作怎么辦?你的城市沒有此類公司,或者你達不到游戲公司的要求怎么辦?其實不論...
主機與設備傳送數據時采用什么方式,主機與設備是串行工作?首先,弄清楚題目2113所說的主機5261與設備的串行工作的意思4102。串行即:不是并行工作,主機與1653設備不能同時工作。說明一下程序查詢方式。主機先中斷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...