回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引,當插入重復數據時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設置了唯一索引:01insert ig...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說,我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面:1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習:python:如果你想做的師數據挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
數據分析和數據挖掘,是大數據應用的核心技術,也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數據,卻無從下手。概括起來,經常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
1. 簡介 本篇文章是Spring IOC 容器源碼分析系列文章的最后一篇文章,本篇文章所分析的對象是 initializeBean 方法,該方法用于對已完成屬性填充的 bean 做最后的初始化工作。相較于之前幾篇文章所分析的源碼,initializeBean ...
機器學習可以說是高級分析的典型代表。機器學習領域匯集了眾多技術,這些技術用于讓計算機基于大量數據來學習數據的傾向并作出某些判斷。機器學習的算法可以根據輸入的數據類型...
摘要 在做數據分析的過程中,經常會想數據分析到底是什么?為什么要做數據數據分析?數據分析到底該怎么做?等這些問題。對于這些問題,一開始也只是有個很籠統的認識。 最近這兩天,讀了一下早就被很多人推薦的《...
摘要 在做數據分析的過程中,經常會想數據分析到底是什么?為什么要做數據數據分析?數據分析到底該怎么做?等這些問題。對于這些問題,一開始也只是有個很籠統的認識。 最近這兩天,讀了一下早就被很多人推薦的《...
1. 簡介 在上一篇文章中,我比較詳細的分析了獲取 bean 的方法,也就是getBean(String)的實現邏輯。對于已實例化好的單例 bean,getBean(String) 方法并不會再一次去創建,而是從緩存中獲取。如果某個 bean 還未實例化,這個時候就...
...致介紹 1、鑒于一些朋友的提問并提議講解下eureka的源碼分析,由此應運而產生的本章節的內容; 2、所以我站在自我的理解角度試著整理了這篇Eureka源碼的分析,希望對大家有所幫助; 3、由于篇幅太長不能在一篇里面發布出來...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷: 【從零學起到成功轉行數據分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...