數據采集與分析系統SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的，對于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中，實變函數是數學分析的進階版，相當于數學分析中增加了測度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說了，這門基于測度和度量的學科，大部分人看到其中的抽象概念時，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來說考試比較容易，比如說像我們研究生時...
kgbook
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回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。
nanchen2251
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回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...
Yang_River
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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...存儲的具體的特性可以看下面這張圖片。 基于TableStore的數據采集分析系統 一個典型的數據采集分析統計平臺，對數據的處理，主要由如下五個步驟組成： 對于上圖流程的具體實現，網上有許多可以參考的案例，數據在客戶端...
... 商城系統的可行性與需求 一、可行性的分析二、可行性分為哪些方面1、技術可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1．功能性需求2．非功能性需求3．設計約束 一、可行性的分析 可行性分析是通過對項...
...力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最低的高級分析功能。《商業應用研究中心（BARC）2018商業智能調查》顯示，全球BI服務市場預計將發生重大的技術變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術舉措是云BI部署，移動BI，...
...曜 ? 引言 本文旨在介紹區域醫療信息系統建設和大數據分析技術的發展，并總結出健康云上的大數據分析面臨的特殊挑戰和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經濟持續穩定的發展和現代科技的日益進步，越來...
...TL 日常工作。 共性需求重復開發：對于流量和點擊這類數據采集的共性需求，研發工程師每次都需要針對具體業務重新開發，造成大量重復性開發工作。 2、購買數據服務優勢： 見效快，而且是立竿見影的速度。 節...
...動化測試執行結果數據指數級增加，隨之而來的大量結果分析處理工作將成為自動化測試的開展的瓶頸，亟需配套高效的自動化方法。 針對上述問題，本發明提出了一種商業銀行組織級接口自動化測試結果分析方法與裝置，通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
