回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:勤哲,就是基于Excel或WPS,上做開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)存到SQLServer。
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請(qǐng)來(lái)權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)過(guò)程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果,可以使用自助服務(wù)分析來(lái)獲得報(bào)告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級(jí),所以更容易上手。報(bào)告設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程是零代碼操作。你可...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)過(guò)程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果,可以使用自助服務(wù)分析來(lái)獲得報(bào)告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級(jí),所以更容易上手。報(bào)告設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程是零代碼操作。你可...
...能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和平臺(tái)。42%的人尋求通過(guò)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察來(lái)改善用戶體驗(yàn),26%的人使用人工智能來(lái)提供用戶建議。這些以及許多其他令人著迷的洞察來(lái)自于最近的。本研究的執(zhí)行摘要為:整個(gè)(39頁(yè),PDF,免費(fèi),選擇加...
數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營(yíng),傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為過(guò)去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有...
...我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù),未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋,很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求,以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng),就大數(shù)據(jù)特性展開(kāi)探討,主要是與Hadoop、Spar...
...的,功能挺強(qiáng)大的,可視化分析功能還是蠻強(qiáng)大的,也有數(shù)據(jù)鉆取、動(dòng)態(tài)的功能效果。缺點(diǎn)也明顯,畢竟是國(guó)外的,很多的學(xué)習(xí)教材,包括教學(xué)視頻,其實(shí)都是英文版的,這就加大了學(xué)習(xí)成本,包括企業(yè)內(nèi)部推廣成本。 2、FineBI...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...