哪些分析和BI技術將是2019年的最高優先級？

Lemon_95 發布于2019-03-21 15:42 / 1621人閱讀

摘要：哪些分析和技術將是年的最高優先級的企業將分析和商務智能作為其新技術和基于云的服務預算的一部分。的企業表示，人工智能機器學習和自然語言處理也是一項高投資優先級。

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82%的企業將分析和商務智能作為其新技術和基于云的服務預算的一部分。54%的企業表示，人工智能、機器學習和自然語言處理（nlp）也是一項高投資優先級。50%的企業表示，他們更重視公司范圍內的指標和關鍵績效指標（KPI）。在分析和商務智能領域新投資的主要驅動力。43%的人計劃同時構建和購買人工智能和機器學習應用程序和平臺。42%的人尋求通過自動發現數據洞察來改善用戶體驗，26%的人使用人工智能來提供用戶建議。

這些以及許多其他令人著迷的洞察來自于最近的。本研究的執行摘要為：整個（39頁，PDF，免費，選擇加入）。研究發現，企業正高度重視增強現有系統，并將舊技術和數據平臺替換為新的基于云的BI和預測分析技術。利用智能轉化數據（）是一個由人工智能、分析、數據科學和機器學習專業人士組成的全球社區，他們希望在這些和更多技術領域保持最新狀態，以此作為專業發展的一部分。有關方法的詳細信息，請參見本研究第3頁。

數據準備。54%的人認為人工智能、機器學習和自然語言處理（NLP）也是一項高投資優先事項。下面的圖形通過分析和BI計劃或策略對企業獲取或訂閱新技術和基于云的服務的投資優先級進行排序。請單擊圖形以展開以便于閱讀。

data warehouse or mart in the cloud（41%），data lake in the cloud（39%）and bi platform in the云（38%）是企業計劃使用的三大技術類型，基于這一發現和研究中的其他技術，云平臺是進入2019年的企業分析和BI戰略的新常態。云數據存儲（對象、文件或塊）和數據虛擬化或聯合（都是32%）是企業在投資分析和BI計劃時對技術的下一個最有計劃的計劃。請單擊圖形以展開以便于閱讀。

The three most important factors in delivering a positive user experience include good query performance（61%），creating and editing visualisations（60%），and personalising dashboards and reports（also 60%）

The three activities that lead to the least amount of satisfaction are U使用預測分析和預測工具（27%不滿意）、假設分析和派生新數據（25%）以及搜索數據和報告（24%）。請單擊圖形以展開以便于閱讀。

<82%的企業正在尋求擴大分析和BI平臺的基礎，它們依賴于洞察力和Intelligence，不僅僅是保留現有的解決方案

18%的企業計劃增加現有平臺和系統的更多實例。云本地平臺（38%）、一個新的分析平臺（35%）和基于云的數據湖（31%）是企業計劃增加或替換現有的BI、分析和數據倉庫系統的三大系統領域。請單擊圖形以展開以便于閱讀。

The majority of enterprises plan to both build并購買人工智能（AI）和機器學習（ML）解決方案，使他們能夠根據自己的具體需求進行定制

43%的被調查企業計劃同時構建和購買AI和ML應用程序和平臺，這一數字高于最近對企業人工智能采用這方面的任何其他調查。13%的響應企業表示他們將專門構建自己的人工智能和人工智能應用程序。

Capital on Machine Learning s Intential Strength of Applying Algorithms to Large Volumes of Data to Find Actionable New Insights（54%）is what s most important to the majority of enterprises

47%of enterprises look to ai and machine learn提高信息的準確性和質量。42%的人正在配置人工智能和機器學習應用程序和平臺，通過提供建議來增強用戶的決策能力。請單擊圖形進行擴展，以便更容易閱讀。

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