問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...有的是一些開發工具,但他們種類這么多,各自能夠解決什么問題?互相之間有什么聯系?是不是一個項目就必須用上這么多東西?使用時候,如何相互配合? 帶著這些疑問,作為一個后端程序員,進行了系列調查,要把我的...
...66; // setter: 666 p.prop // getter 五、總結 無論學什么知識,最重要也是最基礎的,要實現思想上的轉變,目前大部分框架和庫,都采用了面向對象方式編程。而且在工作中,要書寫中型和大型的項目也經常使用面向對象...
...招個零工,待遇是管吃住給3000。當時自己想著也找不到什么合適的工作,不如騎驢找馬先做著,于是和家里說了聲就去了。 因為是第一份工作,所以印象特別深刻,當時是坐了313路公交車直達終點站,到了地方有人接,去的當...
為什么要編寫可維護的javascript? 軟件生命周期80%的成本消耗在了維護上。 幾乎所有的軟件維護者都不是它的最初作者。 編碼規范提高了軟件的可讀性,它讓工程師能夠快速且充分地理解新的代碼。 第一部分:編程風格 程...
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...現炒菜的自動化: 首先,我要知道我的廚房里到底有些什么東西是可用的,比如備了哪些菜,有那些工具,這些就是配置管理。 此外,我要讓系統幫我去做菜,是炒、是燉還是煮?是加水、加油還是加火,這些都是變更管理的...
...Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶來什么?——是改變,機遇,還是更大的挑戰? 在之前的大數據時代,企業開始意識到數據的重要性并著手搭建自己的大數據平臺,大數據成為業界關注的焦點,Hadoop、Spark...
...保持著上升的趨勢。那么,如此龐大的市場,現在存在著什么樣的問題呢? 當前市場最大的問題是什么? 在此,首先要介紹一下存儲這個行業。存儲分為企業存儲和個人存儲兩部分。企業存儲,最好的例子是 AWS 的 S3 和阿里云...
...這里首先要普及兩個概念:人工智能 和 量化投資,到底什么是人工智能、量化投資,大家可以通過快速瀏覽下面這兩篇文章,對這兩個概念進行初步了解。 什么是人工智能? 什么是量化投資? 簡單地說,BigQuant希望可以幫助...
...計和思考》的精彩分享,分別介紹了PaaS平臺的意義,為什么選擇Kubernetes,PaaS平臺上的微服務架構應用,如何設計和快速構建PaaS平臺,PaaS平臺的功能組件這幾個內容。 以下為現場實錄內容—— 今天跟大家分享下基于Kubernetes的P...
...七方面:1.運營計劃,這是目前使用較多的功能,是決定什么人在什么時間、什么場景中、以什么樣的方式獲取什么樣的信息的營銷手段,配置受眾、時間和內容后就可以發送營銷消息。2.用戶旅程管理,可以通過 DAG 圖配置更豐...
云虛擬主機有什么優勢嗎?云虛擬主機和云服務器來比,幾乎沒有優勢,因為云虛擬主機它就相當于是從一個云服務器上分割出來的多個子產品,這些子產品的控制權都在云服務器手上,你和它比優勢那還怎么比?云虛擬主機只...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...