1分鐘快速了解人工智能量化投資平臺

caohaoyu 發(fā)布于2019-07-30 18:42 / 2092人閱讀

摘要：如何實現(xiàn)這一價值致力于將人工智能的能力賦予每一位量化投資者，平臺擁有股美股港股期貨期權(quán)等多市場海量數(shù)據(jù)，全面支持主流框架。人工智能量化投資平臺

導(dǎo)語：歡迎大家來到BigQuant人工智能量化投資平臺，本文將通過簡短的介紹幫助大家快速認(rèn)識BigQuant，快速了解人工智可以為投資者帶來哪些價值，希望可以幫助大家快速建立起對BigQuant人工智能量化平臺的初步認(rèn)識。

BigQuant是一個人工智能量化投資平臺，是行業(yè)內(nèi)首個將人工智能技術(shù)應(yīng)用于投資領(lǐng)域的平臺級產(chǎn)品，這里首先要普及兩個概念：人工智能 和 量化投資，到底什么是人工智能、量化投資，大家可以通過快速瀏覽下面這兩篇文章，對這兩個概念進(jìn)行初步了解。

什么是人工智能？

什么是量化投資？

簡單地說，BigQuant希望可以幫助每一位投資者都具備應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行投資交易的能力，去實現(xiàn)機器代替人腦進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，在海量金融數(shù)據(jù)中識別出影響股價變動的潛在模式，進(jìn)而進(jìn)行理性科學(xué)投資，那人工智能到底可以給投資帶來什么價值，BigQuant又是如何幫助大家在平臺上實現(xiàn)這一價值呢？

人工智能如何給投資帶來價值

對于一位優(yōu)秀的投資者來說，他獲取正收益的關(guān)鍵在于他過去多年積累的豐富投資經(jīng)驗，通過對經(jīng)驗的復(fù)用，進(jìn)而可以對新的未來情形做出有效的決策，而這些“經(jīng)驗”對于機器來說，可以理解為一條條“數(shù)據(jù)”；人的精力有限，在這個大數(shù)據(jù)時代下，機器所能獲取儲備的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比人多得多，這也就意味著，機器的“經(jīng)驗”要比人豐富的多，普通投資者需要五年甚至十年才能積累到的經(jīng)驗對于機器來說只需短短的幾分鐘，在短時間內(nèi)機器可以利用相關(guān)算法從歷史海量數(shù)據(jù)中找出潛在規(guī)律，產(chǎn)生預(yù)測模型，指導(dǎo)投資者進(jìn)行投資；另一方面，情緒是投資的一大天敵，機器可以很大程度剔除情緒的干擾，客觀理性的通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從過去的經(jīng)驗告訴我們，在大數(shù)據(jù)時代下，人工智能可以比人做的更好，它可以幫助普通投資者短時間內(nèi)趕超經(jīng)驗豐富的投資者。

BigQuant如何實現(xiàn)這一價值

BigQuant致力于將人工智能的能力賦予每一位量化投資者，平臺擁有A股、美股、港股、期貨、期權(quán)等多市場海量數(shù)據(jù)，全面支持主流AI框架。平臺提供代碼模式、生成器模式和可視化模式共三種模式進(jìn)行策略開發(fā)，讓不同專業(yè)水平的用戶都能在平臺開發(fā)策略。可視化策略開發(fā)是業(yè)內(nèi)成熟的開發(fā)模式，也是業(yè)內(nèi)微軟、谷歌等采取的方式，用戶僅需拖拽模塊而無需編程就可以開發(fā)出人工智能驅(qū)動的量化投資策略，讓金融工程師、普通交易員甚至業(yè)務(wù)人員都可以無門檻的使用人工智能技術(shù)提升投資效率及效果，而不需學(xué)習(xí)大量艱深的編程和算法知識。

你可以在BigQuant做什么

BigQuant產(chǎn)品的多樣性可以滿足廣大投資者不同的需求：

如果您是策略開發(fā)者： 您可以免費使用BigQuant平臺海量金融數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開發(fā)AI量化策略和傳統(tǒng)量化策略，進(jìn)行回測或模擬實盤。在指導(dǎo)自己投資交易的同時您還可以通過策略變現(xiàn)，比如開放訂閱、眾包基金等；

如果您在尋求優(yōu)質(zhì)策略： 您可以前往“策略天梯”或“策略商城”選擇訂閱平臺現(xiàn)有優(yōu)秀AI策略，根據(jù)策略每日推送的交易信號輔助自己投資交易。

創(chuàng)建您的第一個人工智能量化投資策略

如果您有量化投資策略概念的投資者（從業(yè)者）請選擇創(chuàng)建“可視化策略-空白”選項或者“可視化策略-AI選股”模板；

如果您只是懂股票的基礎(chǔ)概念的投資者，沒有接觸過策略開發(fā)，請選擇“向?qū)讲呗陨善鳌保?/p>

如果您既有策略開發(fā)經(jīng)驗，又有代碼編寫基礎(chǔ)，請選擇“代碼策略”，結(jié)合平臺特有的AI機器訓(xùn)練，加速您快速挖掘出優(yōu)質(zhì)策略。

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小結(jié)：金融市場擁有海量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，天然適合人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在這個時代浪潮下，希望每一個“BigQuanter”都可以捷足先登，占領(lǐng)一席之地，下一篇，將會為大家介紹如何新建并生成您的第一個人工智能量化策略，希望對大家有幫助。

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