市場風險對沖SEARCH AGGREGATION
回答:對于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網絡操控，無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用，就是通過家庭內網通訊（wifi、zigbee、藍牙、總線等方式）實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面，則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關，實現智能家居應用的方式（比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭，或打開空調等遠程控制應用）。這兩種方式面臨的風險都是不同的，但是對于家庭內網的安全風險來...
Lorry_Lu
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回答:一般用戶可能沒有感覺，但站長朋友肯定知道，如果一個網站放置一段時間不管它，等某一天你再去看它時，發現它可能都被掛馬了。其實網站被掛馬是常見現象，特別是基于CMS開發的網站。網站一旦被掛馬，就會給訪客和網站自身帶來一些麻煩，比如說：網頁上會存在一些惡意腳本，可能會彈出很多垃圾廣告彈窗、跳轉到不相關甚至是非法的網站上、插入大量鏈接、網頁死循環等，降低了訪問體驗；原網站內容被非法篡改，網站面目全非；影響...
Genng
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回答:看問題，應該是個人投資者問的，因為機構會進行自己的盡調，會有自己的判斷。每個行業，每個項目都有不同的環境背景，不能一概而論。但大體上需要知道，AI教育目前口號比行動好，風向比落地好。請參考
taowen
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回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...
Yang_River
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回答:謝謝邀請！簡單的說，大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。經過多年的發展，當前的大數據已經由早期的幾個基本特征（數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發展到今天的一個產業鏈，這個產業鏈包括了數據的采集、管理和應用，眾多的企業也都陸續參與到了大數據產業鏈當中。數據的采集包括傳統信息系統的采集（ERP系統、辦公系統等），Web信息的采集以及物聯網系統的信息采集，信息采集是大數...
diabloneo
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...0 世紀 80 年代，由摩根士丹利等銀行牽頭，該策略在金融市場上得到了廣泛的應用。這個策略流行了二十多年時間，圍繞它創造出了很多不同的模型，獲得了巨大的利益。 統計套利是包含一套定量驅動的交易策略，可以用簡單...
這些軟件都是市場上比較好的軟件，用的人比較多的，行業不透明時有些人看到了弊端，但有些人也因此看到了機會。國內最早開始做2串1打水是在14年巴西世界杯時興起的，當時互聯網彩票政策寬松...
...評估支持業務增長的底層技術的主導力量。特別是在金融市場，服務供應商既沒有明確定義云計算對金融業務的影響，一般消費者也沒有清楚地了解云計算對金融業務的影響。 早期對云計算的描述和定義往往需要依賴于比喻和...
...龐大數字背后是被切割的個體命運，現代人對醫藥和醫療市場的需求越來越大，本就緊張的醫療資源更顯匱乏，漫長的求醫之路上，信息不暢、資源不均，成為橫在醫生和患者面前的大石。 ? 而直播的介入，為醫療行業開辟...
...模型重新擬合，R2 Learn幫助對沖基金公司應對瞬息萬變的市場 除了效率問題以外，準確性問題也是自動化機器學習工具無法回避的挑戰。 通過端到端的全鏈建模流程整體優化，而不是幾個步驟的局部優化，這是R2.ai可以生成更優...
...金行業和銀行正在普遍使用Python來解決定價，交易管理和風險管理平臺的量化問題。在分析，監管，合規性和數據方面，Python似乎也能夠解決金融業面臨的大部分挑戰。需要一個證明嗎？這里是技術棧中使用Python的15大金融科技...
...列文章一部分，我也在研究以太坊并嘗試在區塊鏈中實施對沖基金。在上一篇文章中，我討論了如何在python中啟動和運行定量框架。在這篇文章中，我將介紹如何將python程序與以太坊智能合約集成。出于這樣或那樣的原因，可能...
...＂上，中國信息通信研究院云大所云計算部副主任栗蔚從市場技術、安全風險、行業政策、未來建議等幾個方面分享了信通院在云計算產業中最新的研究成果。云計算大幕拉開：國內市場規模已達到700億元目前，全球的云計算市...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
余學文
