問答專欄Q & A COLUMN
謝謝邀請！
簡單的說，大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。
經過多年的發展，當前的大數據已經由早期的幾個基本特征（數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發展到今天的一個產業鏈，這個產業鏈包括了數據的采集、管理和應用，眾多的企業也都陸續參與到了大數據產業鏈當中。
數據的采集包括傳統信息系統的采集（ERP系統、辦公系統等），Web信息的采集以及物聯網系統的信息采集，信息采集是大數據的重要環節，沒有信息采集也就不會有大數據。隨著移動互聯網的快速發展，信息采集的范圍在不斷擴大，數據自身的維度也在不斷提升，數據所蘊藏的價值也在不斷提升。
數據分析是數據管理的重要內容，也是目前數據價值化的重要手段，當前大數據落地應用多以場景大數據分析為主。數據應用目前主要是兩個渠道，一個是人工智能系統，另一個是決策系統，典型的應用案例分別是自動駕駛和智能診療。
說到大數據的市場空間，就一定要談一下產業互聯網，因為未來大數據將主要通過產業互聯網的方式落地到廣大的傳統行業。產業互聯網作為當前傳統行業結構性升級的重要內容之一，未來的發展空間還是非常大的，一方面傳統行業需要產業互聯網的技術來輔助企業進行產品創新，另一方面科技企業也需要產業互聯網的發展來把大數據、人工智能等一眾技術實現落地應用，從而為互聯網的持續高速發展尋找新的發展領域。而大數據作為產業互聯網的核心技術之一，未來自然有巨大的市場空間。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！
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我的手機每接打一次電話，就會產生數據，如，我是與誰接打的電話？我接打電話的時長是多少？我是在幾時、幾分在何地接打的電話？我講話的聲音大小、音節多少等等，都是痕跡，都是數據。
我每天的喘息，每天的心臟跳動，我身體的血壓、血糖，等等等等，都無時無刻不在變化，每一次變化，只要我們有儀器，就能在儀器上留下痕跡，留下數據。
事物都是普遍聯系的，每一次聯系就會產生數據，就會留下痕跡，事物都是在運動的，每一次運動就是一個痕跡，就會產生數據。
大數據就是萬事萬物每時每刻的運動瞬間，運動痕跡。從某種意義上說，這個世界，就是由事物運動發展變化的數據構成的。
大數據是客觀存在，只不過，過去，我們沒有意識到，或者說意識到了，卻沒有收集和記錄它的工具，也就沒法去進行全面地運算。
現在好了，我們有了大數據這個工具。我們就能收集數據，根據我們的需要，進行數據的運算。大數據，作為收集和運算的工具和方法，就是我們認識世界，進一步改造世界，利用世界的工具和方法。
那么大數據的市場有多大？
只要我們有想象力，都可以海闊天空地馳騁想象。
大數據的市場到底有多大？
關鍵還是在于我們的數據意識和大數據工具開發和利用的程度。
大數據的市場，如汪洋大海，只不過我們平時只能看到小溪。
由大數據，我想到了《易經》。
我國古代的易經，可以說，是全世界最早的關于大數據采集和運算的工具。易經上的八卦，代表8個數據，每一卦中的每一爻，也都代表著不同的數據，并且這些數據，具有陰陽兩種屬性。我們現在的大數據工具還無法分辨數據的陰和陽的問題。關于這一點，還沒有達到古代易經的水平。
易經預測，易經算命，從古至今，靠的就是其象和數。易經由八卦，演變為64卦，而64卦中又包含著384爻，涵蓋天地萬物和每時每刻。一個人只要報出了他的生辰八字，也就是8個數據，算命先生就可以用這8個數據進行運算，從而測算一個人一生的生枯榮辱，生老病死。
大數據的市場到底有多大？我們只要翻開易經，學習一下八卦就知道了。
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大數據能做如下：一、對信息的理解。你發的每一張圖片、每一個新聞、每一個廣告，這些都是信息，你對這個信息的理解是大數據重要的領域。二、用戶的理解。每個人的基本特征，你的潛在的特征，每個用戶上網的習慣等等，這些都是對用戶的理解。三、關系。關系才是我們的核心，信息與信息之間的關系，一條微博和另外一條微博之間的關系，一個廣告和另外一個廣告的關系。一條微博和一個視頻之間的關系，這些在我們肉眼去看的時候是相對簡單的。大數據專業術語：1、apache軟件基金會(asf)提供了許多大數據的開源項目，目前有350多個項目。是專門為支持開源軟件項目而辦的一個非盈利性組織。在它所支持的apache項目與子項目中，所發行的軟件產品都遵循apache許可證。2、apachemahoutmahout提供了一個用于機器學習和數據挖掘的預制算法庫，也是創建更多算法的環境。換句話說，是一個機器學習的天堂環境3、apacheoozie在任何編程環境中，需要一些工作流程系統來以預定義的方式和定義的依賴關系來安排和運行工作。oozie提供的大數據工作以apachepig，mapreduce和hive等語言編寫。
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大數據是人工智能的基礎和前提。大數據和人工智能多次被寫進國務院政府工作報告，發展潛力巨大，如今處于快速發展時期。
但一個快速發展的行業必定有一定的泡沫，就好比現在寒冬中的互聯網行業正在去泡沫化，扛得住寒冬活下來的才能走遠。大數據行業技術門檻很高，急需頂尖人才，然而目前的行業現狀是從業人員魚龍混雜，基礎崗位供過于求。
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發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升
我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，“大數據”首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此后，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標準體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。
市場規模：2020年市場規模超6000億 維持高速增長
中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智能、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。
賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。
市場格局
——細分市場格局：軟硬件占據行業主要市場
目前，我國的大數據產業尚處于初級建設階段，從市場結構來分，大數據產業可劃分為大數據硬件、軟件以及服務三類市場。
根據《IDC全球大數據支出指南》，2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自于傳統硬件部分——服務器和存儲，占比超過40%，其次為IT服務和商業服務，兩者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大數據軟件所構成。從軟件角度來看，2020年中國最大的三個細分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能軟件平臺(AI Software Platforms)以及關系型數據倉庫(Relational Data Warehouses)，并且IDC預計，三者總和占中國整體大數據軟件市場的比例接近50%。
——應用市場格局：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域
從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模占比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由于信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處于領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。
發展趨勢與前景
——發展趨勢：數據治理成為大數據發展的重要方向
——發展前景預測
據賽迪顧問預測，2023年中國大數據產業市場規模將超過10000億元，2021-2023年增速將達到15%以上。在此基礎上，前瞻測算，到2027年我國大數據產業市場規模將接近18000億元。
—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
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大數據培訓專業的學習，目前一般的都說從編程開發基礎學起的，需要先學習Java編程語言或者的Python編程語言做為一個大數據學習的基礎進行的，因為，目前的大數據開發的一些相關框架組件都是用Java語言進行底層開發的，所以，現在把Java做為基礎進行學習的大數據培訓機構還是比較多的。
首先，大數據做為一個一個朝陽行業學習，通過大數據培訓畢業后這個方向應該還是處于一個好的發展階段，只要學好了找工作還是不錯的。
其次，有些人雖然在學習上比較迷茫，哪是是因為你對大數據培訓學習后的未來比較迷茫，你要先搞清楚，大數據專業能做什么事情，就是能找到什么樣子的工作。
然后，你再看你對那類工作比較感興趣，或者比較適合你。最后，再根據你的目標做一個比較適合自己的學習計劃的去學習，精準學習，有效專研選擇大數據培訓機構。
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圍繞著數據的采集、傳輸、加工、分析、應用都是大數據產業，通常情況下，一般把大數據產業分為三個層次：
一是大數據核心產業：主要以大數據全流程的軟硬件及相關服務為主要發展方向的產業，例如，芯片的研發、服務器的生產、云中心的建設、信息化軟件平臺的開發、信息化項目建設、數據的人工/自動化采集、數據加工和應用，等等；
二是大數據關聯產業：以人工智能、物聯網、區塊鏈、虛擬現實等新一代信息技術為主導的產業，例如，無人駕駛、智能家居、區塊鏈金融、虛擬現實頭盔，等等；
三是大數據衍生產業：傳統產業(農業、工業和服務業)與大數據深度融合發展產生的新業態，例如，農業大數據交易平臺、工業互聯網、電子商務，等等。
大數據產業分類
目前看國家及行業內對大數據產業細分比較常見的是參考現行的行業分類來劃分的，例如金融大數據、物流大數據、電商大數據、交通大數據等等。
融合應用產業：在業務應用中產生大數據，并與行業資源相結合開展商業經營的企業。
基礎支撐產業：提供直接應用于大數據處理相關的軟硬件、解決方案及其他工具的企業。
數據服務產業：以大數據為核心資源，以大數據應用為主業開展商業經營的企業。
對于大數據產業的分類并沒有統一規定，依據不同角度可以總結為以下幾種：
（１）二分法。
主要依據占有大數據的情況，分為大數據產業和大數據衍生產業。
大數據產業主要指自身生產數據或者獲取數據的存儲、分析、應用類產業。
大數據衍生產業主要指從事大數據產業所需要的基礎設施和技術支持類產業。
（２）三分法。
主要依據數據的營銷模式將大數據產業分為３類：
①應用大數據進行用戶信息行為分析，實現企業自身產品和廣告推介的產業；
②通過對大數據進行整合，為用戶提供從硬件、軟件到數據整體解決方案的企業；
③出售數據產品和為用戶提供具有針對性解決方案的服務產業。
（３）五分法。
按照產業的價值模式分為大數據內生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產品型價值模式和云計算服務型價值模式。
大數據產業有多大
大數據是一個以數據為核心的產業，是一個圍繞大數據生命周期不斷循環往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的一個復合性極高的行業。大數據產業發展現狀總體處于起步階段，產業從業人員也魚龍混雜。一方面產業快速發展，另一方面專業人才極缺，圍繞數據的專業人才也是下一步極缺型人才（可惜的是現在教育院校也沒有配套的教學體系）。
大數據的產業鏈構成大致可分為數據標準與規范、數據安全、數據采集、數據存儲與管理、數據分析與挖掘、數據運維及數據應用幾個環節，覆蓋了數據從產生到應用的整個生命周期。
“大數據的市場規模沒有天花板。”這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大；二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。
因為未來大數據將主要通過產業互聯網的方式落地到廣大的傳統行業。產業互聯網作為當前傳統行業結構性升級的重要內容之一，未來的發展空間非常大，一方面傳統行業需要產業互聯網的技術來輔助企業進行產品創新，另一方面科技企業也需要產業互聯網的發展來把大數據、人工智能等一眾技術實現落地應用，從而為互聯網的持續高速發展尋找新的發展領域。而大數據作為產業互聯網的核心技術之一，未來自然有巨大的市場空間。
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作為云計算領域的重要延伸，大數據在行業內的熱度漸有“喧賓奪主”之勢。據權威預測，未來三年我國大數據市場將突破百億元。而2012年我國大數據市場尚不足5億元，整個行業發展空間巨大。
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大數據是什么
大數據就是圍繞數據進行一系列價值化操作的過程。大數據是人工智能的基礎和前提。經過多年的發展，當前的大數據已經由早期的幾個基本特征（數據量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨等），發展到今天的一個產業鏈，這個產業鏈包括了數據的采集、管理和應用，眾多的企業也都陸續參與到了大數據產業鏈當中。
大數據市場有多大
“大數據的市場規模沒有天花板。”這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大；二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。
因為未來大數據將主要通過產業互聯網的方式落地到廣大的傳統行業。產業互聯網作為當前傳統行業結構性升級的重要內容之一，未來的發展空間非常大，一方面傳統行業需要產業互聯網的技術來輔助企業進行產品創新，另一方面科技企業也需要產業互聯網的發展來把大數據、人工智能等一眾技術實現落地應用，從而為互聯網的持續高速發展尋找新的發展領域。而大數據作為產業互聯網的核心技術之一，未來自然有巨大的市場空間。
我國大數據產業的發展現狀、優勢及機遇
https://www.toutiao.com/i6732349459327353356/
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