回答:你好,很高興回答你這個問題。作為一名python使用者,來談談個人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell,以便能夠結合實踐操作來加深印象。下面從我的學習過程來了解學習python是否困難。首先,先熟悉python的基礎語法、各種數據類型、控制語句等,這些都是python的入門必學,如果我們能夠熟練掌握這些內容,其實我們就可以使用python完成很多基礎工作。此階段我們可以使用Ju...
回答:因為是限定在web開發,我會選擇php,兩種語言就上手而言差不多,可能python還需要多線程相關的一點知識,所以學習成本上python略微高一點就兩種語言的web框架和一些通用web組件而言都非常豐富,php主流有laravel,yii等框架,python有django,flask,就整體對比而言,php占上風就兩種語言的web現成的cms,cmf而言,php有很多這種產品,以及有WordPre...
回答:Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。數據處理和分析你可以利用pandas python 庫來處理excel文件,做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。你可以用一句python就可以讀出來:sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出來是這樣的:之后你就...
回答:最重要的是方向,在你python基礎語法已經掌握之后,就需要深入了解python都能干些啥,業界大佬們都用python做成了啥,這樣才能如你所述,接觸到深而廣的編程知識。python幾個大方向,一個是爬蟲,一個是web,一個是機器學習,一個是數據分析。爬蟲。python做爬蟲,它認第二,沒哪個語言敢認第一,絕對的霸主地位。一個scrapy框架就夠好好研究一段時間了,找個網站爬一下。web。pyth...
...,終究變成了內力一樣的存在。期間還順便看了下《node深入淺出》、《了不起的node.js》,了解一下這個神奇的前后端通吃的語言。 回過頭來看,1年時間這么多東西能看完嗎,我是不是有毛病。但是當我真正被海量信息瘋狂灌...
...系列之面試圣經》 《億級流量下的分布式解決方案》 《深入淺出Java23種設計模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河學習分布式存儲技術》 《跟冰河學習Nginx技術》 《跟冰河學習互聯網工程技術》 架構類 《億級流量網站架構核心...
...可以聯系我,我再為您效勞。 變量和對象 在《learning python》那本書里面,作者對變量、對象和引用的關系闡述的非常明了。我這里在很大程度上是受他的啟發。感謝作者Mark Lutz先生的巨著。 應用《learning python》中的一個觀點...
... 目錄 1.C語言經典 2.單片機系列 3.Python方面 4.嵌入式LWip協議 5.Android 6.C++經典書籍 7.Linux開發 8.版本控制Git 9.其他的書籍 該文章為原創,轉載請注明出處和作者:https://blog.csdn.net/Eterlove/article/details/121502110...
對于list,由于她的確非常非常龐雜,在python中應用非常廣泛,所以,雖然已經介紹完畢了基礎內容,這里還要用一講深入一點點,往往越深入越... list解析 先看下面的例子,這個例子是想得到1到9的每個整數的平方,并且將...
除法啰嗦的,不僅是python。 整數除以整數 看官請在啟動idle之后,練習下面的運算: >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4 看到沒有?麻煩出來了,如果從小學數學知識除法,以上四個運算結果都應該是0.4。但我們看...
...,無不是循環;王朝更迭,尋常百姓,也都是循環。 在python中,循環有一個語句:for語句。 簡單的for循環例子 >>> hello = world >>> for i in hello: ... print i ... w o r l d 上面這個for循環是怎么工作的呢? hello這個變量引用的是...
...應用廣泛滲透到各行各業,也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言,受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇,本文就語言特性與使用場景為大家對比剖析。 一...
...深入,就逐漸有體會了。 下面我根據MARK Lutz的《Learning Python》中的大師眼中的OOP,列一些使用OOP的常見原因。 代碼重用。這是很簡單(并且是使用OOP的最主要原因)。通過支持繼承,類允許通過定制來編程,而不是每次...
...在金融領域上的應用。 另一本推薦的數據分析書籍是:深入淺出數據分析,這本書使用圖表示意比較多,內容也很豐富,也是不錯的參考資料。 Python數據可視化 Python的數據可視化工具是matplotlib,matplotlib的功能也十分強大,...
...的基礎上,對函數有更深刻的理解。 函數的基本結構 Python中的函數基本結構: def 函數名([參數列表]): 語句 幾點說明: 函數名的命名規則要符合python中的命名要求。一般用小寫字母和單下劃線、數字等組合 def是函數...
...而熱愛生活~ ? 曲鳥:python領域新星創作者。 ? 孤寒者:深入淺出的講解Python基礎知識&爬蟲初階及進階&主流Web框架(Django等) ? 肥學大師:目前還是學生喜歡分享從每個項目得到的技術和趣聞類的文章。 不甚枚舉...... 目錄 效...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...