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[零基礎學python]畫圈還不簡單嗎？

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摘要：畫圈換一個說法就是循環。就相當于讓依次等于中的各個值。例找出以內的能夠被整除的正整數。以上做了簡單分析，要實現流程，還需要細化一下。代碼代碼運行結果這里僅僅列舉一個簡單的例子，看官可以在這個例子基礎上深入打印某范圍內的偶數奇數等。

畫圈？換一個說法就是循環。循環，是高級語言編程中重要的工作。現實生活中，很多事情都是在循環，日月更迭，斗轉星移，無不是循環；王朝更迭，尋常百姓，也都是循環。

在python中，循環有一個語句：for語句。

簡單的for循環例子 
>>> hello = "world"
>>> for i in hello:
...     print i
... 
w
o
r
l
d

上面這個for循環是怎么工作的呢？

hello這個變量引用的是"world"這個str類型的數據

變量 i 通過hello找到它所引用的"world",然后從第一字符開始，依次獲得該字符的引用。

當 i="w"的時候，執行print i，打印出了字母w，結束之后循環第二次，讓 i="e"，然后執行print i,打印出字母e，如此循環下去，一直到最后一個字符被打印出來，循環自動結束

順便補充一個print的技巧，上面的打印結果是豎著排列，也就是每打印一個之后，就自動換行。如果要讓打印的在一行，可以用下面的方法，在打印的后面加一個逗號（英文）

>>> for i in hello:
...     print i,
...  
w o r l d

>>> for i in hello:
...     print i+",",    #為了美觀，可以在每個字符后面加一個逗號分割
... 
w, o, r, l, d,
>>>

因為可以通過使用索引編號（偏移量）做為下表，得到某個字符。所以，還可以通過下面的循環方式實現上面代碼中同樣功能：

>>> for i in range(len(hello)):
...     print hello[i]
... 
w
o
r
l
d

其工作方式是：

len(hello)得到hello引用的字符串的長度，為5

range(len(hello),就是range(5),也就是[0, 1, 2, 3, 4],對應這"world"每個字母的編號，即偏移量。

for i in range(len(hello)),就相當于for i in [0,1,2,3,4],讓i依次等于list中的各個值。當i=0時，打印hello[0]，也就是第一個字符。然后順序循環下去，直到最后一個i=4為止。

以上的循環舉例中，顯示了對字str的字符依次獲取，也涉及了list，感覺不過癮呀。那好，看下面對list的循環：

>>> ls_line
["Hello", "I am qiwsir", "Welcome you", ""]
>>> for word in ls_line:
...     print word
... 
Hello
I am qiwsir
Welcome you

>>> for i in range(len(ls_line)):
...     print ls_line[i]
... 
Hello
I am qiwsir
Welcome you
上一個臺階

我們已經理解了for語句的基本工作流程，如果寫一個一般化的公式，可以這么表示：

for 目標 in 對象：
    操作語句

用for語句來解決一個實際問題。

例：找出100以內的能夠被3整除的正整數。

分析：這個問題有兩個限制條件，第一是100以內的正整數，根據前面所學，可以用range(1,100)來實現；第二個是要解決被3整除的問題，假設某個正整數n，這個數如果能夠被3整除，也就是n%3(%是取余數)為0.那么如何得到n呢，就是要用for循環。

以上做了簡單分析，要實現流程，還需要細化一下。按照前面曾經講授過的一種方法，要畫出問題解決的流程圖。

下面寫代碼就是按圖索驥了。

代碼：

#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8

aliquot = []

for n in range(1,100):
    if n%3 == 0:
        aliquot.append(n)

print aliquot

代碼運行結果：

[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

這里僅僅列舉一個簡單的例子，看官可以在這個例子基礎上深入：打印某范圍內的偶數/奇數等。

如果要對list的循環進行深入了解的，可以到我專門撰寫的python and algorithm里面閱讀有關文章

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