生物鏈SEARCH AGGREGATION
...融，零售，能源，交通等領域已經得到廣泛應用。而對于生物信息來說，生物的DNA、基因序列、生物芯片等無時無刻不產生新的數據；比如說，DNA測序每年能夠產生大約150億兆（PB級）的數據，如果將這些數據存儲在DVD中，那么...
...摘要神經科學家長期以來批評深度學習算法與當前的神經生物學知識彼此不相容的現狀。我們探索了更加符合生物學邏輯的深度表征學習版本，本文主要關注無監督式學習，但是也關注開發一個能解釋監督式、無監督式和強化學...
...學科的新興學科，幾乎綜合信息科學，物理學， 數學，生物學，認知心理學等眾多領域的成果。大腦像一臺超級計算機，同時它又迥異于計算機，因為它是活生生的細胞組成的，屬于生物那個不確定性的世界。構成一臺計算機...
6月20日，一家為人類細胞編碼新療法的公司，也是合成生物學領域的先驅英國合成生物公司bit.bio宣布推出ioAstrocytes，這是一種功能性人類iPSC（誘導多能干細胞）衍生的星形膠質細胞，科學家表示該產品為中樞神經系統（CNS）藥...
...括以下幾方面：一、基因檢測的發展依賴于所有國際前沿生物科研成果的突破，企業無法促進行業的跨越性發展；二、基因檢測的概念在國內過于生疏，大部分人從沒有接觸過相關技術和產品，需要時間的積累來接受；三、基因...
...ausible approximations of gradient descent這一節主要講的是為了在生物學習中實現機器學習中的誤差梯度的反向傳播，更復雜的gradient propagation機制應該被考慮。雖然這些機制在細節上不同，但是它們都調用具有相位誤差的反饋連接。學...
...輸出層的誤差反向傳播到隱藏層。然而，有人認為，這在生物學上是不合理的，因為在生物神經系統中，帶有準確輸入權重的誤差信號的反向傳播被認為是不可能的。在本研究中，基于神經科學和與BP 類似的不對稱方法的相關文...
生物學中的進化論的核心為物競天擇，適者生存，暗含了的規則是生物能否生存是不定的，但是適應環境的生物更容易生存。生物的多樣性能夠保持來源于繁殖和變異。沒錯，你沒有點錯，這的確是一篇有關人工智能入...
生物學中的進化論的核心為物競天擇，適者生存，暗含了的規則是生物能否生存是不定的，但是適應環境的生物更容易生存。生物的多樣性能夠保持來源于繁殖和變異。沒錯，你沒有點錯，這的確是一篇有關人工智能入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
