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回答:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分布式/集群環(huán)境ID生成要求全局唯一高并發(fā)支持高可用趨勢遞增信息安全可讀性ID 生成策略1、UUID通用唯一識別碼組成： 當(dāng)前日期 + 時間 + 時鐘序列 + 機器識別碼(MAC地址或其他)在分布式系統(tǒng)中，所有元素都不需要通過中央控制端來 判斷數(shù)據(jù)的唯一性2、數(shù)據(jù)庫自增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自增ID；Mysql通過AUTO_INCREMENT實現(xiàn)、Oracle通過Sequence序列實...
sunnyxd
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問題描述:關(guān)于如何在mysql數(shù)據(jù)庫中自動生成錄入時間這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
rose
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回答:這不關(guān)linux和windows的事，就算同一個操作系統(tǒng)里邊同樣可能發(fā)生亂碼的事情，解決方法就一個，打開文件時使用創(chuàng)建文件時相同的文字編碼。linux默認是utf8編碼，中文windows默認是gb2312/gbk編碼。
Scott
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GAN又開辟了新疆界。去年英偉達的StyleGAN在生成高質(zhì)量和視覺逼真的圖像，騙過了無數(shù)雙眼睛，隨后一大批假臉、假貓、假房源隨之興起，可見GAN的威力。StyleGAN生成假臉雖然GAN在圖像方面已經(jīng)取得了重大進展，但是保證文本描...
生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在圖像生成方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，目前基本上是 GAN 一家獨大，其它如 VAE 和流模型等在應(yīng)用上都有一些差距。盡管 wasserstein 距離極大地提升了 GAN 的效果，但其仍在理論上存在訓(xùn)練不穩(wěn)定和模式丟失...
近來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，結(jié)合對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）等嶄新的方法，為圖像轉(zhuǎn)換任務(wù)帶來了很大的提升，包括圖像超分辨率、去噪、語義分割，還有自動補全，都有亮眼的表現(xiàn)。例如，新智元此前介紹過的使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
StarGAN——生成你的明星臉 1 GAN 介紹 GAN，叫做生成對抗網(wǎng)絡(luò) (Generative Adversarial Network) 。其基本原理是生成器網(wǎng)絡(luò) G(Generator) 和判別器網(wǎng)絡(luò) D(Discriminator) 相互博弈。生成器網(wǎng)絡(luò) G 的主要作用是生成圖片，在輸入一個隨機編碼 (ra...
...將左右互搏術(shù)變?yōu)榱爽F(xiàn)實。??這項神奇的算法正是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）。生成對抗網(wǎng)絡(luò)由蒙特利爾大學(xué)的IanGoodfellow最先提出，目前是教電腦完成人類工作最有效的方法之一。它的核心想法正是令內(nèi)部功能相互競爭，達...
...將一個人的面部表情從微笑到皺眉改變（見圖1）。自從生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）的引入，這個任務(wù)經(jīng)歷了很大的發(fā)展，從改變發(fā)色，改變邊緣圖以重建照片，到改變風(fēng)景圖像的季節(jié)等。圖1. 通過從RaFD數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移知識，從而應(yīng)用...
...往比較困難。作者在行人重識別這個任務(wù)上探索了 利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質(zhì)量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.0722...
...成（Image synthesis）是計算機視覺中的一個重要問題。隨著生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的出現(xiàn)，這個方向取得了顯著進展。基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的GAN尤其成功。但是，通過仔細檢查這些模型生成的樣本，可以觀察到，在ImageNet這類的有許多...
...ok 人工智能研究室主任楊立昆（Yann LeCun）對 GAN 的看法：生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是過去十年機器學(xué)習(xí)中最有趣的想法。我個人認為，GAN 有巨大的潛力，但我們還有很多事情要搞明白。那么，什么是 GAN？接下來我將要對其做一個簡...
...型訓(xùn)練不穩(wěn)定，收斂的慢，甚至不收斂；?2. mode collapse; 生成器產(chǎn)生的結(jié)果模式較為單一；?3. 訓(xùn)練緩慢；出現(xiàn)這個原因大多是發(fā)生了梯度消失的問題；本文主要以下幾個方面入手，聚焦于解決以上三個問題的一些技巧：改變損...
...單圖像超分辨率（single image super-resolution）、交互式圖像生成、圖像編輯、圖像到圖像的翻譯等。單圖像超分辨率單圖像超分辨率任務(wù)（SISR）就是給定單張低分辨率圖像，生成它的高分辨率圖像。傳統(tǒng)方法一般是插值，但是插值...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
ernest
劉厚水
