深度學(xué)習(xí)狀態(tài)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:mysql狀態(tài)sleep，其實(shí)就是空閑鏈接，剛剛執(zhí)行的操作已經(jīng)完成。insert into table select * from table問題：將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入磁盤？MySQL的操作，基本都是在內(nèi)存完成，至于執(zhí)行SQL會(huì)不會(huì)馬上刷盤，取決于mysql配置的innodb_flush_log_at_tx_commit 參數(shù)。來決定是否刷日志到磁盤，刷數(shù)據(jù)至磁盤。0: log buffer將每秒一...
lylwyy2016
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回答:Linux操作系統(tǒng)是一個(gè)開源產(chǎn)品，也是一個(gè)開源軟件的實(shí)踐和應(yīng)用平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)下有無數(shù)的開源軟件支撐，我們常見的apache、tomcat、mysql、php等等，開源軟件的最大理念是自由、開放，那么linux作為一個(gè)開源平臺(tái)，最終要實(shí)現(xiàn)的是通過這些開源軟件的支持，以低廉的成本，達(dá)到應(yīng)用最優(yōu)的性能。因此，談到性能問題，主要實(shí)現(xiàn)的是linux操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的最佳結(jié)合。一、性能問題綜述系統(tǒng)的性能是...
quietin
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...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學(xué)習(xí)的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進(jìn)瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關(guān)的特征，去掉大量無關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)先...
...子性。這些物理的本質(zhì)滲透到周遭的方方面面，而火熱的深度學(xué)習(xí)，學(xué)的就是現(xiàn)實(shí)生活的事物，通過觀測推演獲取這些事物的內(nèi)在邏輯，因而是處處遵從這些物理原理的。?大部分的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是利用較大似然法（Maximum...
...石的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了公眾對(duì)于人工智能的關(guān)注，也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場景下有什么幫助呢?自動(dòng)駕駛最先出現(xiàn)在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
深度學(xué)習(xí)這幾年很火，所以，從今天起涉足深度學(xué)習(xí)，為未來學(xué)習(xí)，注本博文為慕課課程學(xué)習(xí)筆記。 一、入門基本概念 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 機(jī)器學(xué)習(xí)：無序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的方法機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值：從數(shù)據(jù)中抽取規(guī)律，并預(yù)測未來 機(jī)...
...在蒙特利爾大學(xué)任教，與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱為深度學(xué)習(xí)三巨頭，也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的主要的三個(gè)發(fā)起人之一，在預(yù)訓(xùn)練問題、為自動(dòng)編碼器降噪等自動(dòng)編碼器的結(jié)構(gòu)問題和生成式模型等等領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)。他早先...
...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by：zerocv 說起對(duì)深度學(xué)習(xí)的了解，是在今年10月份看了 Stanford University的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Andrew Y. Ng教授在Google的一個(gè)演講視頻開始的，看了之后還以為就是以前所說的artificial neutral network(人...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關(guān)系深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Relational Deep Reinforcement Learning）關(guān)系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、.....
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個(gè)人工智能 + 機(jī)器人專題 ，發(fā)表多篇相關(guān)論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
...言的表示。 二、人工智能新時(shí)代 2.1 人工智能新時(shí)代——深度學(xué)習(xí) 概念介紹 前面介紹了自然語言理解和表示學(xué)習(xí)，實(shí)際上表示學(xué)習(xí)在前深度學(xué)習(xí)時(shí)代并不太多被提及。表示學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的興起是密切相關(guān)。 深度學(xué)習(xí)源于人工...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張遷
劉明
