回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...
回答:分成兩個盤,一個10G,一個30G,10G的裝windows系統(tǒng),30G的裝linux。先裝windows,然后再裝linux。直接自己下個iso鏡像,然后刻成盤,先裝了windows之后,你到時直接裝linux就可以了,網(wǎng)上有相應如何設(shè)置。另外,建議還是單系統(tǒng)吧。直接不分區(qū),刻成盤后直接放盤進去就自動運行了,一切都可以自動完成。中途就設(shè)個密碼要你輸東西。
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...
...深度學習有一定理解,也有過相關(guān)經(jīng)歷用過keras等,請問怎么樣更深入學習?A3:如果對基礎(chǔ)代碼熟練了,可以嘗試去學習DL各個變種以及組件的原理,并在比較底層的框架,如theano,tensofrflow上自己實現(xiàn)?Q4:我是深度學習的碩士...
...、深度學習、機器學習這些術(shù)語和它們之間的關(guān)系究竟是怎么樣的。 1.1人工智能 不知道聽到人工智能大家會聯(lián)想到什么,可能大多數(shù)都會想到科幻電影的機器人。 我們看來看看維基百科的定義: 人工智能(英語:Artificial...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點,這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲!這么一篇標題憂心忡忡的討論帖,毫無意外的在reddit上炸了。為什么發(fā)起這么一個討論?先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來,我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人,...
...些色塊可以通過彩色色塊邊界可視化。沒有對象的圖像會怎么樣?我們遇到的一個有趣挑戰(zhàn)是經(jīng)常存在沒有對象的空白圖像色塊,這種情況下沒有焦點質(zhì)量表示。與顯式標記這些空白色塊并教我們的模型將它們識別為單...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪,二方面覺得...
...、Caffe(Protobuf)和Keras(Python)代碼自動生成的代碼究竟怎么樣呢?為了對DLPaper2Code進行評估,IBM研究員們創(chuàng)建了一個包含21.6萬份設(shè)計可視化圖的模擬數(shù)據(jù)集,在這些數(shù)據(jù)集上的實驗顯示,上面講的模型,在流程圖內(nèi)容提取上...
...別的事情,比如感知和控制。長期以來,最獲得認可的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2004年以前,有一種廣泛的認識是,訓練多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是很難的,NCAP中的許多人認為,只用監(jiān)督式學習,很難在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中做翻譯。所以,回過頭去看,...
...計算結(jié)果的情況,類比就是后面房子怎么建要看前面建得怎么樣,這種問題更加復雜,所有的動態(tài)框架都可以輕松解決,而靜態(tài)框架目前是做不到,不過目前還沒發(fā)現(xiàn)有具體問題需要這樣操作,我們這里不作仔細討論。框架競爭...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發(fā)的,自吳恩達等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后,深度學習及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務(wù)中超越人類,并讓機器學習技術(shù)的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...