深度學習與強化學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:在互聯網時代，web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0，使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創新，所以學習web開發，將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發，前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
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回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
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...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關系深度強化學習（Relational Deep Reinforcement Learning）關系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關系歸納偏置、.....
...為什么我不介紹一種更為人所知的強化學習算法——DQN（深度Q-網絡），也就是那篇ATARI游戲的論文（來自DeepMind）中所采用的方法。實際上Q-Learning并不是一個非常棒的算法，大部分人更親睞使用策略梯度，就連原始DQN論文的作...
... Uber 發展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓練深度學習網絡的有力競爭者我們驚訝地發現，通過使用我們發明的一種新技術來高效演化 DNN，一個極其簡單的遺傳算法（GA）可以訓練含有超過 400 萬參數的深度卷積網絡...
...來越多的我們所關心的東西自動化。過去幾年發展起來的深度學習，特別是過去一年半里產生的深度強化學習（RL），高效利用了日益增加的數據和計算資源，提高我們為世界環境和所有與我們生活相關的應用領域建立計算模型...
這是「神經網絡和深度學習簡史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續了解90年代研究的飛速發展，搞清楚神經網絡在60年代末失去眾多青睞的原因。神經網絡做決定神經網絡運用于無監督學習的發現...
...顯著下降，即使對抗干擾微小到無法被人類察覺的程度。深度學習和深度強化學習最近的進展使得涵蓋了從原始輸入到動作輸出的end-to-end學習策略變為可能。深度強化學習算法的訓練策略已經在Atari 游戲和圍棋中取得了驕人的...
...該演講資料的下載地址。在演講中，Jeff Dean 首先介紹了深度學習的崛起（及其原因），谷歌在自動駕駛、醫療健康等領域取得的進展。Jeff Dean 表示，隨著深度學習的發展，我們需要更多的計算能力，而深度學習也正在改變我們...
...展的關鍵要素：基礎科學理論、數據、計算力、算法軟件深度學為什么成功的另一視角： 深度神經網絡從數據中學習神經編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強化學習元學習模仿學習機器人概念與抽象感知與意識因果推理強化學...
...法狗（AlphaGo）在圍棋領域首次戰勝了人類的世界冠軍，深度學習開始成為人們交口議論的話題，而就在今天，他的弟弟阿法元只靠一副棋盤和黑白兩子，從零開始，自娛自樂，自己參悟，100-0 打敗哥哥阿法狗，這無疑將深度學...
...制系統，從而能夠從自己的經驗和行為中學習。DeepMind在深度增強學習上的成果也是一個很好的例子。 增強學習的其它應用包括文本摘要引擎、對話代理（文本、語言），它們可以從用戶交互中學習，并隨著時間的推移而不斷改...
...的近似。這里厲害了，gradient approximation （梯度近似）是深度學習里最迫切需要解決的問題，因為這樣將大大減少對計算資源的消耗。2.2.1 多層神經網絡對高效梯度下降的需求執行成本函數優化的最簡單的機制有時被稱為旋轉...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
