深度學(xué)習(xí)小區(qū)域SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:我開發(fā)微信小程序也有一段時(shí)間了，也用過微信的云開發(fā)平臺(tái)。群接龍小程序之前沒有用過，剛剛試用了一下，我依據(jù)當(dāng)前微信云開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，我覺得是可以實(shí)現(xiàn)的。目前微信小程序主要提供了三種云能力：云函數(shù)云函數(shù)是一段運(yùn)行在云端的代碼，無需管理服務(wù)器，在開發(fā)工具內(nèi)編寫、一鍵上傳部署即可運(yùn)行后端代碼。小程序中一些復(fù)雜的邏輯都可以在云函數(shù)中實(shí)現(xiàn)，然后利用小程序提供的API來調(diào)用。云函數(shù)的收費(fèi)是根據(jù)調(diào)用次數(shù)來的。請(qǐng)求并發(fā)...
jayce
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個(gè)必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯(cuò)的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個(gè)程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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...業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)，很多程度上，深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過程是一樣的，通過海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用，而人工智能在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面，可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能...
... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時(shí)空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，利用時(shí)空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)城市人流問題。提及這項(xiàng)研究，鄭宇博士介紹到：這個(gè)系統(tǒng)背后的模型研究，其目標(biāo)是預(yù)測(cè)整個(gè)城市里每個(gè)區(qū)域在未...
目前目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)方法主要分為兩類：two stage的目標(biāo)檢測(cè)算法；one stage的目標(biāo)檢測(cè)算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框，再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行樣本分類；后者則不用產(chǎn)生候選框，直接將目標(biāo)邊框...
谷歌 AI 發(fā)布的一篇論文給出了較早的關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練相關(guān)的理論證明，實(shí)驗(yàn)觀察結(jié)果也為初步解釋梯度下降強(qiáng)于貝葉斯優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上跟線性模型并沒那么...
本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者，希望通過Image Caption Generation，一個(gè)有意思的具體任務(wù)，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識(shí)。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文為第6篇。文中所有標(biāo)藍(lán)部...
...去尋找到預(yù)設(shè)好數(shù)量的可能包含目標(biāo)的區(qū)域 (邊框)。使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)較大的困難可能是生成一個(gè)長(zhǎng)度可變的邊框列表。使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模時(shí)，模型最后一部分通常是一個(gè)固定尺寸的張量輸出（除了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）...
...偽裝便可以引入大量的不同變體。在本論文中將介紹一種深度學(xué)習(xí)框架，它首先檢測(cè)14個(gè)面部關(guān)鍵點(diǎn)，然后利用它們進(jìn)行偽裝人臉識(shí)別。由于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的訓(xùn)練依賴于大型的帶注釋數(shù)據(jù)集，因此在這里我們引入了兩個(gè)帶注釋的...
...tectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009 ? 深度(Depth) 從 一個(gè)輸入中產(chǎn)生一個(gè)輸出所涉及的計(jì)算可以通過一個(gè)流向圖(flow graph)來表示：流向圖是一種能夠表示計(jì)算的圖，在這種圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)基本的計(jì)算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
