深度學習什么時候有的精品文章

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  深度學習教父Hinton專訪，AI已跨越重要分水嶺

  ...別的事情，比如感知和控制。長期以來，最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前，有一種廣泛的認識是，訓練多層的神經網絡是很難的，NCAP中的許多人認為，只用監督式學習，很難在神經網絡中做翻譯。所以，回過頭去看，...

  wayneli 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  三年前，我差點成了爬蟲大師

  ...導向，分享一條親身經歷的學習路線。參考這個方法，在深度學習方向拿到offer進大廠，不是啥難事兒。 一、研一：基礎理論學習 研一的主要工作是學理論，打基礎。 然鵝學校的課程基本屬于科普講座，很多內容僅靠上課是遠...

  Codeing_ls 2021-09-22 10:02 評論0 收藏0
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  深度學習：推動NLP領域發展的新引擎

  ...論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機器學習尤其是深度學習，所以本文會從深度神經網絡的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發展方向。我們主要關注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經網絡在NLP中的應用，這已經...

  shiyang6017 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  「我是可微分編程的粉絲」，Gary Marcus再回應深度學習批判言論

  ...在上篇文章中（參見：打響新年第一炮，Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判），我列出了深度學習的十大挑戰，并認為深度學習本身盡管很有用，但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的解決方...

  Leo_chen 2019-04-25 18:23 評論0 收藏0
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  為什么深度學習沒有取代傳統的計算機視覺？

  摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的： 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經徹底改...

  jas0n 2019-06-26 18:22 評論0 收藏0
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  如何調試神經網絡（深度神經網絡）？

  神經網絡的調試基本上難于絕大多數的程序，因為大部分的神經網絡的錯誤不會以類型錯誤或運行時錯誤顯現，他們只是使得網絡難以收斂。如果你是一個新人，這可能會讓你非常沮喪。一個有經驗的網絡訓練者可以系統的克...

  X1nFLY 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  深度學習的天賜和詛咒：最大的優勢也是最大的缺陷

  我們對深度網絡的黑盒效應都很熟悉了。雖然沒有人知道黑盒子里到底經歷了什么，然而深度學習的成功以及一系列驚人的失敗模式，提供了如何處理的數據的寶貴教訓。本文作者Piekniewski，將為我們展示深度學習的實際能力、...

  young.li 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
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  當AlphaGo火了以后，我們來聊聊深度學習

  大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...

  silvertheo 2019-04-25 18:01 評論0 收藏0
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  與百度首席科學家吳恩達對話中文背景下的神經網絡

  ...原文作者Caleb Garling對話吳恩達時，他剛結束在舊金山的深度學習大會，這名斯坦福深度學習教授，前Google Brain負責人，Coursera的創始人和現任百度首席科學家在大會上受到了一大群仰慕他的計算機科學家的訪問。吳恩達和我談論...

  canopus4u 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0