回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:編寫手機App,用什么語言?從簡單到復雜,可以分三級:簡單方案:HTML5其實就是把網頁封裝成App。編程語言就是網頁三件套:HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架,如Cordova, uni等等。這種方式實現App最容易,且跨平臺,對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱,性能低,換句話說就是卡。中等方案:原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現一套...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
認臉、翻譯、合成語音……深度學習在很多問題上都取得了非常好的成績。那么,還有什么問題不能用深度學習來解決呢?斯坦福大學在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個方面,希望能對今后的算法開發有所幫助。以下為譯文...
...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡,深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現,這些蘊含人類...
我們對深度網絡的黑盒效應都很熟悉了。雖然沒有人知道黑盒子里到底經歷了什么,然而深度學習的成功以及一系列驚人的失敗模式,提供了如何處理的數據的寶貴教訓。本文作者Piekniewski,將為我們展示深度學習的實際能力、...
利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車,在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍,還能做夢、畫畫,幫助進行科學發現,但同時它們也深深地讓其發明者困惑,誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...
...石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注,也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點,那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國,而不是歐洲或者日本,更不是中國,非常...
現在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然...
...以后,大家是不是對人工智能的底層奧秘越來越有興趣?深度學習已經在圖像分類、檢測等諸多領域取得了突破性的成績。但是它也存在一些問題。首先,它與傳統的機器學習方法一樣,通常假設訓練數據與測試數據服從同樣的...
...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告,匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄,具體內容見【1】。)深度學習...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的,自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后,深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
近期,機器學習領域專家們關于深度學習的一些言論引起了極大的轟動。同時,關于深度學習的開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段,人們意識到它的成功與否完全取...
...臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...