深度學習軟件哪個好SEARCH AGGREGATION
回答:后端（Web）開發是技術棧中重要的一環。幾乎所有的業務都需要移動端和Web端與后臺服務連接。強大的需求使得后端開發人員在ICT市場上一直處于供不應求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發技能的人員花費大價錢。在Web開發中，Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學、好用，更重要的是它代表未來（想...
shery
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回答:簡單說編譯的主要目的是你可以控制軟件的安裝參數，類似于win下的自定義安裝，缺點是慢，而且要自己搞依賴關系。RPM或者apt等方式相當于win下的一路下一步。缺點是有時候你不知道軟件都裝到了哪里。綜上，對你來說，如果只是為了體驗，用rpm比較好。當然，如果為了深入學習，你完全可以等待漫長的編譯。
wmui
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回答:兩門語言的背景：.net有微軟背書，Java有Oracle背書。目前看來，Java用得比較廣，.net屬于微軟一個重要平臺，所以在一段時間內不會被淘汰。JavaJava作為一門古老的語言，已有20年左右的歷史。Java之父James Gosling曾經說過：Java是一流的開發語言。語言本身給人感覺很傻壯，沒有那么多炫技的地方，有編程經驗的人基本上都能看懂。可靠的開發工具，如Eclipse, Ne...
econi
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回答:Mssql強大，不弄擔心后期數據庫過大，性能問題，中小型項目能用得起，肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務主程序是什么環境下運行的，如果是Windows，那就首選，主要是貴????????Mysql免費！Linux 免費！這是主要的。。。當然現在的MySQL用戶量肯定是第一了，只要別達到這些互聯網巨頭的用戶體量，都是夠用的。當然，最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數據庫應該都是用的這個
Jioby
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回答:學習C語言有什么好的編程軟件推薦？這個目前來說就非常多了，作為一門起源比較早、偏底層的開發語言，c語言在操作系統、嵌入式、服務器方面有著非常廣泛的應用，自然對應于編程軟件也非常多，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以嘗試一下：輕便靈活的開發軟件，適合于初學者code::blocks這是一個免費、開源、跨平臺的c/c++編程軟件，基于wxwidgets開發而成，相信許多做c語言開發的朋友應該非常熟悉...
shaonbean
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回答:如果是要著急學了找工作，那別學python，不是科班畢業的，不是高手，沒人要的，那些小公司用的不多。發展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技術迭代太快找工作php最好找，但是個人覺得，沒什么發展空間咯。挺沒意思的一門語言
v1
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由于深度學習的計算相當密集，所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU， 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么，這兩種觀點哪個是對的？ 其實，在建立深度學習系統時，最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
...要花更多的精力去深入學習，當每項技能都能掌握到一定深度，才能稱為一個完整的知識體系。 最后： 可以關注公眾號：傷心的辣條 ！ 進去有許多資料共享！資料都是面試時面試官必問的知識點，也包括了很多測試行業常見...
...上充斥著貓的照片，這個發現讓人感到很有趣。但這也是深度學習復興中的里程碑：一門發展三十余年，擁有大量數據及處理能力的技術，幫助計算機解決一些人們可以直觀解決的繁瑣的問題，小至人臉識別，大到語言理解。深...
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
如果我們對 Keras 在數據科學和深度學習方面的流行還有疑問，那么考慮一下所有的主流云平臺和深度學習框架的支持情況就能發現它的強大之處。目前，Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano...
深度神經網絡自出現以來，已經成為計算機視覺領域一項舉足輕重的技術。其中，ImageNet 圖像分類競賽極大地推動著這項新技術的發展。較精確計算水平取得了穩步的增長，但頗具吸引力的模型應用尚未得到合理的利用。本文...
論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學習是一種為非線性高維數據進行降維和預測的機器學習方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學習會產生很多優勢，即具體從統計的解釋和屬性，從對優化和超參數調整更有效的算法，以...
...計的那樣發展。可能是我當時高估了人工智能技術，當時深度學習還沒有被創造出來。?現在，我對于深度學習的預言不會像之前那樣，停留在概念水平上。同時，我也不會再預測公司是否會采用我的說法，而是把關注的焦點集...
...學院 Institute of Technology & Consultant for Graph-Technologies 研究深度學習的一位在讀博士，他同時也運營著自己的面向客戶的深度學習產品。對于寫作這個系列文章的動機，他寫道：「我已經習慣了在云上工作，并且還將繼續在云上開...
...部，旅游平臺）藝龍旅行網（總部，旅游平臺與騰訊流量深度綁定，高速發展）知乎（總部，社區平臺）豆瓣（總部，社區平臺）陌陌（總部，社交平臺）人人網（總部，社交網站）脈脈（總部，職場社交平臺）領英（總部，職...
... (Rectified Linear Unit) 函數作為神經元的activation function:背景深度學習的基本原理是基于人工神經網絡，信號從一個神經元進入，經過非線性的activation function，傳入到下一層神經元；再經過該層神經元的activate，繼續往下傳遞，如此...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
