深度學(xué)習(xí)區(qū)域SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個(gè)必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過(guò)，界面還是很友好的我覺(jué)得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺(jué)得如果公司沒(méi)有硬性要求使用office，WPS還是不錯(cuò)的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個(gè)程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡(jiǎn)單的說(shuō)就是從硬盤上的ISO文件啟動(dòng)進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動(dòng)盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動(dòng)管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運(yùn)行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個(gè)，里面寫上 win7啟動(dòng)項(xiàng)和 iso啟動(dòng)項(xiàng)，放在硬盤根目錄。重啟后就會(huì)顯示啟動(dòng)菜單，...
leeon
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... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時(shí)空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，利用時(shí)空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)城市人流問(wèn)題。提及這項(xiàng)研究，鄭宇博士介紹到：這個(gè)系統(tǒng)背后的模型研究，其目標(biāo)是預(yù)測(cè)整個(gè)城市里每個(gè)區(qū)域在未...
...設(shè)。這里提到的相互作用的成本函數(shù)非常有趣，在目前的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，使用多目標(biāo)函數(shù)的學(xué)習(xí)任務(wù)包括multi-task learning，transfer learning，adversarial generative learning等，甚至一些帶約束條件的優(yōu)化問(wèn)題都可以一定程度上看做是多目...
...R-FCN和SSD。在讀完這篇文章之后，我們希望能夠深入了解深度學(xué)習(xí)是如何應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)的，以及這些目標(biāo)檢測(cè)模型是如何激發(fā)而出，以及從一個(gè)發(fā)散到另一個(gè)的。Faster R-CNNFaster R-CNN現(xiàn)在是基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)模型。...
...臺(tái)，專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
...業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)，很多程度上，深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過(guò)程是一樣的，通過(guò)海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用，而人工智能在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面，可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能...
...為了局部泛化，我們需要所有相關(guān)變化的典型范例。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)多層次的表示，相當(dāng)于是多層次的抽象。如果我們能夠?qū)W習(xí)這些多層次的表示，那么我們可以很好地對(duì)其泛化。在上述（釋義）總領(lǐng)全文陳述之后，作者提...
...工智能以燎原之勢(shì)發(fā)展的今天，相信對(duì)于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些詞匯，你或多或都有一定的了解，而其中作為人工智能前沿的深度學(xué)習(xí)，火爆程度更是非同尋常，似乎每個(gè)人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當(dāng)我們第一次...
...以來(lái)，目標(biāo)跟蹤算法呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)。2013年以來(lái)，深度學(xué)習(xí)方法開(kāi)始在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域展露頭腳，并逐漸在性能上超越傳統(tǒng)方法，取得巨大的突破。本文首先簡(jiǎn)要介紹主流的傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤方法，之后對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟...
卷積網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)：端到端的學(xué)習(xí)一些老方法：步長(zhǎng)內(nèi)核，非共享的本地連接，度量學(xué)習(xí)，全卷積訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)缺少什么？基礎(chǔ)理論推理、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)記憶有效的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)=學(xué)習(xí)層次化表達(dá)傳統(tǒng)模式識(shí)別方...
...在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別及語(yǔ)音識(shí)別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機(jī)器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)中注意力機(jī)制的原理及關(guān)鍵計(jì)算機(jī)制，同時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
