深度學習及其應用技術SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的程序員，我曾經長期使用過Java，也出版過Java編程方面的書籍，所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎的人來說，學習Java的難點在于對各種抽象概念的理解，由于Java是純粹的面向對象語言，任何的功能實現過程都有一個嚴格的編程思路，所以首先就要了解Java的編程過程，通過大量的實驗逐漸建立起Java的編程思想。Java學習的難點集中在Java基礎知識部分，越往后學習...
XFLY
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回答:作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對于初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面...
Olivia
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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...展的關鍵要素：基礎科學理論、數據、計算力、算法軟件深度學為什么成功的另一視角： 深度神經網絡從數據中學習神經編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強化學習元學習模仿學習機器人概念與抽象感知與意識因果推理強化學...
...如此，所以機器閱讀理解是個非常值得關注的技術方向。深度學習近年來在NLP中廣泛使用，在機器閱讀理解領域也是如此，深度學習技術的引入使得機器閱讀理解能力在最近一年內有了大幅提高，本文對深度學習在機器閱讀理解...
谷歌 AI 發布的一篇論文給出了較早的關于深度神經網絡訓練相關的理論證明，實驗觀察結果也為初步解釋梯度下降強于貝葉斯優化奠定了基礎。神經網絡的理論面紗，正逐步被揭開。原來，神經網絡實際上跟線性模型并沒那么...
...發者團隊講解的，有關強化學習和深度強化學習原理及其應用技術 二、Sklearn庫的安裝 1.sklearn庫 ①sklearn是scikit-learn的簡稱,是一個基于Python的第三方模塊。 ②sklearn庫集成了一些常用的機器學習方法,在進行機器學習任務時,并不...
...百度任命的首席科學家。他今天在此，是要談論關于促進深度學習的計劃，深度學習是松散模擬大腦工作方式的人工智能的一種強大的新方法。該技術已大大改善了計算機在識別語音、翻譯語言及識別圖像等方面的能力——吳恩...
在嵌入式系統上的深度學習隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面，主要挑戰之一是將這種智能應用到小型、低功耗設備上。這需要嵌入式平臺，能夠處理高性能和極低功率的極深度神經式網絡 (NN)。然而，這仍不足...
... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創性的將時空數據與深度學習結合起來，利用時空深度殘差網絡用于預測城市人流問題。提及這項研究，鄭宇博士介紹到：這個系統背后的模型研究，其目標是預測整個城市里每個區域在未...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數據采集和標注費用高昂，構建大規模的標注良好的數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
