回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統從底層開始自己開發的,是不是有人問這個系統的開發語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統原理是人家的,網絡通訊協議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發明的,門電路邏輯是人家發明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統從底層開始自己開發的,是不是有人問這個系統的開發語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統原理是人家的,網絡通訊協議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發明的,門電路邏輯是人家發明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...
TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法,去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數計算硬件生成可部署優化代碼,其性能可與當前最優的供應商提供的優化計算庫相比...
...息瓶頸」(Information Bottleneck)的新理論,有望最終打開深度學習的黑箱,以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣,只留下與一般概念更為相關的特征,去掉大量無關的噪音數據。深度學習先...
...偽裝便可以引入大量的不同變體。在本論文中將介紹一種深度學習框架,它首先檢測14個面部關鍵點,然后利用它們進行偽裝人臉識別。由于深度學習架構的訓練依賴于大型的帶注釋數據集,因此在這里我們引入了兩個帶注釋的...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
行為識別是指通過分析視頻、深度傳感器等數據,利用特定的算法,對行人的行為進行識別、分析的技術。這項技術被廣泛應用在視頻分類、人機交互、安防監控等領域。行為識別包含兩個研究方向:個體行為識別與群體行為...
...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡,深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現,這些蘊含人類...
近日,針對泛化能力強大的深度神經網絡(DNN)無法解釋其具體決策的問題,深度學習殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發表 arXiv 論文提出「軟決策樹」(Soft Decision Tree)。相較于從訓練數據中直接學習的決策樹,軟決策樹的泛化...
...了這項開源計劃,引來了業界的廣泛關注。XDL突破了現有深度學習開源框架大都面向圖像、語音等低維稠密數據而設計的現狀,面向高維稀疏數據場景進行了深度優化,并已大規模應用于阿里媽媽的業務及生產場景。本文將為大...
... Adobe 等機構新提出的論文中,其采用了大規模數據集與深度神經網絡學習圖像的自然結構,從而進一步分離圖像的前景與背景。論文地址:https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖(Image matting)是一項基本的計算機視覺問題,并擁有...
...://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我們的想法是創建一個深度學習框架的羅塞塔石碑(Rosetta Stone):假設你很了解某個深度學習框架,你就可以幫助別人使用任何框架。你可能會遇到論文中代碼是另一個框架或整個流程都使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...