深度學(xué)習(xí)的過去SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...石的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了公眾對(duì)于人工智能的關(guān)注，也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場景下有什么幫助呢?自動(dòng)駕駛最先出現(xiàn)在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
...看看包含我們感興趣的某些關(guān)鍵詞的論文占了多少。12大深度學(xué)習(xí)框架首先，讓我們看看現(xiàn)在正在使用的深度學(xué)習(xí)框架。為了計(jì)算，我們記錄了在全文任何地方（包括參考文章等）提到過這些框架的論文，對(duì)于2017年3月上傳的論...
...上充斥著貓的照片，這個(gè)發(fā)現(xiàn)讓人感到很有趣。但這也是深度學(xué)習(xí)復(fù)興中的里程碑：一門發(fā)展三十余年，擁有大量數(shù)據(jù)及處理能力的技術(shù)，幫助計(jì)算機(jī)解決一些人們可以直觀解決的繁瑣的問題，小至人臉識(shí)別，大到語言理解。深...
...特征來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。然而，盡管訓(xùn)練技術(shù)有了進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)的規(guī)模還是存在問題。神經(jīng)元之間需要完全地相互連接，尤其是在較上層，這需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。一個(gè)圖像處理應(yīng)用的首層就可能需要分析上百萬個(gè)像素。而對(duì)...
...有趣的結(jié)論：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過三層。這和我們現(xiàn)在說的深度學(xué)習(xí)是矛盾的，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在大家比拼的不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能不能超過三層，而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前的教科書上會(huì)寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過...
...，我們現(xiàn)在看一下有多少比例的論文包含確切的關(guān)鍵詞。深度學(xué)習(xí)框架作為熱身，我們先看一下深度學(xué)習(xí)框架。為了計(jì)算這個(gè)關(guān)鍵詞，我們記錄了在全部文本中的某處提到框架名的論文以及其比例（任何地方，包括 bibiliography 等...
...力，他是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大師。這種網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)已更名為「深度學(xué)習(xí)」，在過去的幾年中，無人出其左右，還登上了《紐約時(shí)報(bào)》頭版。由于擅長處理語音、視覺以及其他復(fù)雜人機(jī)交互，神經(jīng)網(wǎng)路已經(jīng)被谷歌、Facebook、微軟、百度...
...明是成功的，在學(xué)習(xí)的特征表現(xiàn)層的靜態(tài)數(shù)據(jù)集，且可與深度網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合去創(chuàng)造更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)模型。但是，特征學(xué)習(xí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)必須去修改，為了調(diào)整時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，為了捕捉時(shí)間信息。非監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)接下來...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...心愿，更有尊嚴(yán)的過完最后的日子。近期，吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)用深度學(xué)習(xí)建立了一個(gè)項(xiàng)目，利用病人的電子病例，來檢測未來3-12個(gè)月有高死亡風(fēng)險(xiǎn)的病人。這些病人將被自動(dòng)轉(zhuǎn)給臨終關(guān)懷組。這能夠讓臨終關(guān)懷組更早知情，并確保病...
...似的人工智能研究。臉優(yōu)在某種程度上代表了公司使用深度學(xué)習(xí)完成的研究，它的主要功能是在臉上加上虛擬面具，這些面具會(huì)隨著臉的移動(dòng)而移動(dòng)，智能擬合到你的下巴、鼻子和眼睛上。它能做到如此，是因?yàn)楸澈蟮纳疃?..
...，我驚呆了。原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡單。深度學(xué)習(xí)在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門？ 深度學(xué)習(xí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
