深度學習的7個有效SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:謝謝邀請！作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，在當前的網絡化、智能化時代背景下，對于大學生來說，不論選擇何種專業，學習一定的計算機知識是有必要的，從大的角度來說，很多準大學生可以安裝以下幾個類型的軟件：第一：Linux操作系統。對于大學生來說，應該重點學習一下Linux操作系統，一方面Linux操作系統有廣泛的應用領域，包括移動互聯網、物聯網和大數據等領域，另一方面Linu...
王陸寬
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回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
DrizzleX
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回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
Aomine
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回答:主要是為了工作需要，哪個市場缺口大，哪個肯定是主流。實際上對于我們來說哪個能解決問題哪個就是好語言，但是對于工作來講，哪些需求大，我們就得掌握哪些。畢竟我們要生存！
marser
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...學信息學碩士，熱衷于開發自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這篇博文最早版本發布于 2014 年 8 月，之后隨著相關技術的發展和硬件的更新，Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日，機器之心曾經推出文章為你...
...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡，深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現，這些蘊含人類...
最近，Pedro Gusm?o 等人對于英偉達的四種 GPU 在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了 7 種用于圖像識別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經網絡和深度學習框架下的表現。這是一個標...
...中，我們很難根據人為理解提取出有效而豐富的特征。在深度學習出現之前，我們必須借助SIFT、HoG等算法提取具有良好區分性的特征，再集合SVM等機器學習算法進行圖像識別。SIFT對一定程度內的縮放、平移、旋轉、視角改變、...
...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內容見【1】。）深度學習...
...處理所有與數據科學相關的任務，從基本的Web抓取到訓練深度學習模型等復雜的任務?。在本文中，我們將介紹一些最流行和最廣泛使用的Python庫及其應用領域。 網頁抓取 在網絡瀏覽器的幫助下，網絡抓取是使用HTTP協議從網絡...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數據采集和標注費用高昂，構建大規模的標注良好的數...
...誕生于 1994 年，是最早的卷積神經網絡之一，并且推動了深度學習領域的發展。自從 1988 年開始，在許多次成功的迭代后，這項由 Yann LeCun 完成的開拓性成果被命名為 LeNet5（參見：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition）。L...
...臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系...
...授，社交媒體研究科學家、知名的神經網絡研究人員以及深度學習狂熱愛好者。自從2015年深秋，他開始在arXiv上撰寫并公開分享他感興趣的機器學習論文。在這篇文章發布之前，他已經分享了10篇論文筆記。本文選取了arXiv上5篇H...
Fast.ai是Jeremy Howard為結果導向型人群開設的深度學習在線課程。我讀過很多關于機器學習的書，也參加過不少這方面的課程，但我認為Fast.ai是迄今為止實用的深度學習入門課程。在本文中，我將與大家分享我在學完前兩課后的...
...加平行。這就是所謂的深玻爾茲曼機器（DBM），這被稱為深度玻爾茲曼機(DBM)，這是一種通用的玻爾茲曼機器，有很多缺失的連接。 2014年，Salakhutdinov和Hinton為他們的模型提供了另一個更新，稱其為限制玻爾茲曼機器。它們限制...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
