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深度學習安全

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習安全問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

如何學習網絡安全?

回答:其實你如果想學習網絡安全的話我的建議是可以多取了解一下CTF比賽,去做一做CTF的題目,這是你快速學習網絡安全的最好途徑。(CTF平臺如攻防世界和buuctf)這些平臺可以讓你快速的掌握知識。下面的回答是我一開始想寫的,但是寫了一會發現太累了,于是就有了上面這段話。你好,我是科技領域創作者。我會在接下來的回答中告訴大家該如何學習網絡安全知識。關于怎樣系統學習網絡安全這個問題,我的意見是,首先你需要...

lixiang | 804人閱讀

如何學習web安全,需不需要學sql數據庫?

回答:學習web安全肯定是要學習數據庫的。根據你所提的這個問題,覺得題主是剛剛接觸web安全,有一定基礎但沒有深入了解。在這里提一些基礎的建議。1. 語言的學習,web安全會涉及到很多語言,你需要有一定的語言基礎,才能更加深入的理解目標網站,以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的語言:php(大部分網站開發所用的語言),python(flask、dinggo框架、編寫web腳本),java(web開發語...

zoomdong | 766人閱讀

大學學的計算機網絡專業,學習linux運維還是網絡安全?

回答:作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,對于網絡專業的同學來說,學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇,從就業的角度出發,當前網絡安全領域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移動端(5G)安全人才缺口更是非常明顯,所以如果對于網絡安全感興趣,而且自身的動手實踐能力又比較強,可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看,選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些,而...

Clect | 605人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

深度學習安全精品文章

  • 【專訪吳恩達】百度人工智能殺毒,探索深度神經網絡查殺技術

    ...似的人工智能研究。臉優在某種程度上代表了公司使用深度學習完成的研究,它的主要功能是在臉上加上虛擬面具,這些面具會隨著臉的移動而移動,智能擬合到你的下巴、鼻子和眼睛上。它能做到如此,是因為背后的深度...

    whlong 評論0 收藏0
  • 利用遺傳算法優化神經網絡:Uber提出深度學習訓練新方式

    ... Uber 發展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓練深度學習網絡的有力競爭者我們驚訝地發現,通過使用我們發明的一種新技術來高效演化 DNN,一個極其簡單的遺傳算法(GA)可以訓練含有超過 400 萬參數的深度卷積網絡...

    AlienZHOU 評論0 收藏0
  • 如何玩轉網絡安全下的深度學習?最全的學習資料清單看這里

    ... Machine Duping 101: Pwning Deep Learning Systems44分鐘教你攻克一個深度學習系統,必看系列。9. Weaponizing Data Science for Social Engineering視頻介紹了社交網絡中的惡意攻擊行為和數據科學對此可能發揮的作用,時長約44分鐘。10. Defeating Machine L...

    leanote 評論0 收藏0
  • 基于深度學習的數據防偽

    ...未來攻防將更多偏向數據的偽造與鑒別。而極驗則將利用深度學習來進行數據防偽。Q極驗為什么要利用深度學習來進行數據防偽?攻擊者實施攻擊之前都會搜集相關的數據,單項數據都可以輕易被篡改掉,但是不同的數據之間...

    hedzr 評論0 收藏0
  • 深度學習:遠非人工智能的全部和未來

    人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的,自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后,深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

    hedzr 評論0 收藏0
  • 復雜的中國駕駛場景,正是深度學習的優勢

    ...石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注,也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點,那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國,而不是歐洲或者日本,更不是中國,非常...

    tracymac7 評論0 收藏0
  • 守護城市安全:時空數據+深度學習

    ... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創性的將時空數據與深度學習結合起來,利用時空深度殘差網絡用于預測城市人流問題。提及這項研究,鄭宇博士介紹到:這個系統背后的模型研究,其目標是預測整個城市里每個區域在未...

    CarlBenjamin 評論0 收藏0
  • 極驗驗證:淺析深度學習模型與應用

    2006年Geoffery ?Hinton提出了深度學習(多層神經網絡),并在2012年的ImageNet競賽中有非凡的表現,以15.3%的Top-5錯誤率奪魁,比利用傳統方 法的第二名低了10.9% 。一時之間,深度學習備受追捧。Google、Facebook、百度等等公司紛紛開...

    王巖威 評論0 收藏0
  • AI重新定義Web安全

    ...學習其實早已到來。由上圖中可以看出,目前大紅大紫的深度學習,其源頭-神經網絡,早在上世紀70年代就已經被提出。從上世紀80年代到本世紀,機器學習本身經歷了幾次平淡期和爆發期,隨著大數據的發展和一些熱點事件(...

    617035918 評論0 收藏0
  • 深度學習不是AI的未來

    現在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然...

    用戶83 評論0 收藏0
  • 使用深度學習打造智能聊天機器人

    ...術專家,目前是用友暢捷通工智能相關業務負責人,關注深度學習在自然語言處理方面的應用。?聊天機器人(也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機器人等)是目前非常熱的一個人工智能研發與產品方向。很多大型互聯網公...

    ivyzhang 評論0 收藏0

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