如何分析數據SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:先確認下自己是否對此感興趣，正感興趣就考慮學習，不論是自學還是參加學習，都務必要有堅定的信念，當然學習數據分析是需要一定的數學、統計基礎，同時需要掌握一點數據分析的工具軟件，若有人帶你學習或指導你，將會事半功倍，我知道比較牛的數據分析專家是趙強，舒立克商學院數據分析教授，有興趣可以了解下他，
fuchenxuan
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... 哪些企業級能力對您來說很重要？查詢引擎和存儲引擎如何滿足這些需求？ 查詢引擎的功能 工作負載的類型決定查詢引擎需要哪些能力。本報告論述的是支持混合HTAP工作負載，以下為相關考慮事項： 數據結構 – 鍵支持、聚...
...了數據孤島；其三，伴隨著數據量逐漸擴大，分散的數據如何聯動，挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點；而數據分析、數據資產管理、數據安全也面臨越來越嚴峻的挑戰。企業用戶在云端搭建大數據平臺時，往往會被大數據...
...變化的業務模型做分析探索，對業務發展方向進行決策。如何以極低的成本和毫秒級的響應時延支持數據探索，釋放海量數據的商業價值，就是這些年來AnalyticDB產品不斷演進的方向。 PB級數據分析，毫秒級響應 AnalyticDB數據庫構...
...數據中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計算對大型企業的挑戰與機會，主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技...
...從下圖你可以很清晰的看到用戶的 SQL 語句在 MySQL 內部是如何執行的。 先簡單介紹一下下圖涉及的一些組件的基本作用幫助大家理解這幅圖，在 1.2 節中會詳細介紹到這些組件的作用。 連接器： 身份認證和權限相關(登錄 MySQL ...
...面我們從故障診斷的場景出發，來看百度智能監控平臺是如何充分利用數據可視化武器來解決實際業務問題的。故障定位可視化思路在標準的故障處理流程中，故障定位一般可分為兩個階段：故障止損前：期望可以快速獲得可用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
