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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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來自這個問題的答案。 人類思維和智能的本質是什么？思考這個問題，也許能讓我們更好的了解計算機和人類自己。 ——甚至某種方面上來看，我都有點覺得：計算機其實就是我們自己…… 人類總體上是一種邏輯動物 人...
...兒可能也因此造成不必要的死亡。其實這個問題不僅僅與數據分析本身有關，而且與數據庫研究人員稱之為來源的問題有關。 作為一名計算機科學家，我首先想到的是建立一種推理和決策系統所需的原則，將計算機科學與...
...據先自己徹底 活用，讓我們的服務改善真的具備科學的數據分析背景，才能用有限的設備投資與別人競爭。另一個活用大數據的例子，就是我們之前就開始做的，用戶能不能實際體會到信號改善，我們通過分析推特的大數據來...
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提前說明，我是標題黨。 在SF上看到了這篇《略談人類與計算機的智能》文章，覺得有點意思，但某些地方與我對智慧的理解有所不同。這里拿出來與大家分享一番，吐槽的話輕吐，拍磚的話請拍。 以前讀過一本書，...
...探討一下數據科學領域內的技術存在的意義，分析一下大數據分析是否雞肋，在數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ ...
...動識別 Python 數據分析與挖掘實戰 第10章 家用電器用戶行為分析與事件識別 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 4. TensorFlow 中的單層神經網絡 與 TensorFlow 的初次接觸 5. Te...
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...在于因為雙向互通性所以獲取了客戶信息，從而可以進行行為分析，而大部分傳統媒體因為傳播的單向性不能實時獲得用戶的真實信息和行為狀態，即使進行客戶調查，也會因為想法和行為的偏差而產生信息失準。正是因為對手...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
