国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

駁《略談人類與計算機的智能》

My_Oh_My / 614人閱讀

摘要:在上看到了這篇略談人類與計算機的智能文章,覺得有點意思,但某些地方與我對智慧的理解有所不同。人類思考的方式與現有計算機解決問題的方法有著本質的不同,很多情況下人類不是通過理性的分析問題來做出決定的,人類大部分時候用的都是感覺。

提前說明,我是標題黨。

在SF上看到了這篇《略談人類與計算機的智能》文章,覺得有點意思,但某些地方與我對“智慧”的理解有所不同。這里拿出來與大家分享一番,吐槽的話輕吐,拍磚的話請拍。

以前讀過一本書,叫做《失控》,我覺得這本書的標題很好,逼格夠高,但唯一的缺點就是副標題“全人類的最終命運和結局”把它毀了。雖然此書撰寫于1994年,但其中對于生命、智慧、進化、計算機的探討到今天來說很多理念仍是很前衛的,就像書評里所說的一樣,這是一部看兩頁都要停下來仔細思考的書。這本書同時也讓我對于人工智能的理解有了重大的改變。下面我就憑記憶,簡單的闡述一下書中對于“智能”的看法。

提供的是機制,不是方法

人們以往對于人工智能的研究,往往都是觀察表象,然后挖掘關系,再建立數學模型或邏輯方法來模擬人類的智慧。比如說人臉識別什么的,都是靠計算機進行分析匹配。It works, but not enough.我們在使用這些智能技術的同時,也會發現它的不完備之處,它們所有的行為都是在設計者的預期之內的,它不會某天突然對設計者說“你這段代碼溢出了,你是想害死我嗎?!”。

大自然很神奇,它自己沒有智慧,但是卻孕育出了智慧。它在幾億年的時間里通過不斷的改變與試錯,創造了地球上無數的智慧生命。沒有智慧的大自然能創造智慧,但人類為什么不行?關鍵的地方就是,大自然提供的是篩選機制,而人類提供的是邏輯方法,這兩者有著本質的區別

還有個比較生動的故事,具體原文我忘記了,這里就大概闡述一下。好像是在上世紀中期,全美的煉鋼廠都無法做出平整的鋼板。影響鋼板厚度的要素有傳送帶速度,溫度,以及灌漿量,開始的時候工程師希望計算出一個完美的比率,通過這三個控制這三個參數的比率來達到理想的產品質量。但他們發現,這三個參數是互相制約的,比如傳送帶速度慢了,溫度就變高,灌漿量高了,傳送帶就變慢。而且不同的氣候也會對產品造成不同的影響,計算變得非常復雜,以至于這個問題似乎變得無解了。但《控制論》橫空出世,沒過幾年大家都可以做出平整的鋼板了。他們后來用的方法很簡單,通過儀器測量鋼板的厚度,再根據鋼板厚度來調節傳送帶的速度,只要建立一個反饋機制,并控制一個參數就行了。這里提供的就是機制,而不是方法。

隨著規模的擴大,任何系統都會由中央式向分布式發展

人類文明種類繁多,近萬年的歷史誕生了無數的社會制度,但從宏觀上來看,都是從中央集權式向民主共和制發展,尤其是近百年來,隨著社會生產力的大幅提高,這種趨勢尤為明顯。在人類文明的早期,生產力落后,中央式無疑是最好的方法。它能在資源稀缺的情況下,最大化將其轉移到重點項目里。但隨著資源種類的增多,需求的領域增多,以及系統的不可預料性增多,中央式顯得越來越力不從心。

最典型的例子就是前蘇聯和我國的計劃經濟,所有的社會資源由中央統一調動,借此希望資源能得到最優化配置,但后來的結果大家都知道,資源和依賴的關系太復雜,還是需要通過市場來調控。將資源調配的權利下放給市場里的每個參與者,讓他們自行配置手中的資源,這就是典型的分布式系統。這個例子也佐證了應該提供機制,而不是方法。

社會和經濟最能體現分布式系統的優越性,除了上面說的計劃經濟與市場經濟,中央集權與民主共和也是一個例子。民主社會通過將執政權利以選票的形式分發給每個人,外加“言論自由”的政策,讓每個人都能參與到社會的治理中來,這里也是分布式系統,而且提供的也是機制。(過多的政治話題不討論)

人類本身就是一個分布式系統。

比如我們在一天早上,突然要發奮圖強,并對自己說“我今天要努力學習!不能再這么荒廢下去了!”,但當我們經過電腦前,突然想到昨天晚上玩的游戲還差一點就通關了。這時候我們腦子里就會有兩個選擇,玩游戲或者學習。我想大部分人都會選擇玩游戲吧!而且一玩就是一整天!根本就把學習的事情忘記了啊!(學霸不是大部分人)

人會經過判斷從中挑選一個最優選擇嗎?不會,而且往往我們的選擇都是非理性的。人類思考的方式與現有計算機解決問題的方法有著本質的不同,很多情況下人類不是通過理性的分析問題來做出決定的,人類大部分時候用的都是感覺。在面臨考試的時候你會因為知道“緊張容易出錯,所以不要緊張”這個道理而不緊張嗎?你一樣還是會緊張。小時候看恐怖片的時候,明明知道那是假的,但還是會害怕。

我們在判斷的時候,往往腦子里都有兩個或者多個“觀點”在做斗爭,就好像《貓和老鼠》里經常出現的天使、惡魔一樣。哪一個“觀點”勢力大,我們就會跟著他走。所以不同的人面對同一件事也會有不同的判斷。因為人生長環境不同,一件事情在不同人心中,價值和重要程度也是不同的。所謂理性的人,也只不過是因為“科學的方法,嚴謹的邏輯”在他們心中地位很高,從而在各個需要判斷場合都能擊敗他們的“直覺”,而讓我們感覺他好象是很理性。目前我們使用計算機的方法,大多都是中央式系統,很少有兩個程序互相制約的情況(貌似死鎖就是互相制約的結果)。

人類的思想也就是所謂靈魂,不是可以獨立與肉體而存在的。我們的思想除了是我們腦中不同派系、觀點錯綜復雜的交匯、融合、摧毀而產生的結果以外,與我們身體其它器官也有著密不可分的聯系。比如我們對異性莫名的情感是由性腺分泌激素(據說下丘腦也參與一部分)導致的,愛情是人類永恒的主題。但怎么跟機器人講愛情?在它PCI接口上插一個睪丸嗎?跟一個性腺未發育完全的孩子講愛情,或者跟一個沒有經歷過戀情的人講自己的傷痛,都是一件如此難的事情了,更別說計算機了。當然了,人身體里還有其它腺體和神經在操縱著人的思維,比如腎上腺啊什么的,如果想要制造人工智能,也不得不把這些問題考慮進去。

人體是個分布式系統,經過上億年的進化,它已經從頭到尾徹底的去中心化了,而我們的存在只不過是它各部分互相依存、制約、協調的結果。我們的思想也是如此,它只是個表象,而不是本質。

通過計算機創造智慧的可能性

先不說技術問題,如果脫離了人體,人的思想肯定會變成另外一種東西。因為人類其它腺體、器官、神經作用的原因,有很多情感他們無法理解,也許他們也會有我們無法理解的觀念。這就讓我們不得不思考那還是不是個人。所以,我們如果用計算機來模擬人類的話,我們需要模擬的不光是大腦,或者是思維模式,而是整個人體。

猩猩和人類的DNA只相差1%,就有如此大的差異,如果我們通過計算機不能100%的模擬出人類的話,我實在不敢想象那時人類造出來的會是什么東西。

但如果我們通過計算機演算,并提供篩選的機制,能不能讓計算機得到人類的智慧?

以前有人做過實驗,通過計算機不停的篩選,得到了最優排序的方法,整個過程似乎就是進化。但計算機模擬的場景很簡單,就是將運行對象,測試運行結果,然后對比。但是大自然的場景比這復雜多了,這里有白天、黑夜、下雨、下雪,怎么去模擬?而人類就是在這種復雜的環境中進化而來的,我們各種天生的本能,都與此息息相關,比如對于有尖刺的圖形會產生回避的心理、母親育兒的本能,這都是在我們大自然這個場景中演化而來的。所以如果想要計算機模擬出來的人,也有人類天生的本能,則需要把整個大自然都模擬一邊。呵呵。。。

所以我認為,通過建立數學模型來分析大腦的思維方式,基本不可能模擬人類的智慧。而通過建立特殊場景,對程序不斷進行更改并篩選,也只能部分的模擬人類智。建立一個完整的智慧生命/機器,轉了一圈,最簡單的方法。。。還是生個孩子吧。

最后一點,生命是機械的高級形式。

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/19595.html

相關文章

  • 略談人類算機智能

    摘要:熵增原理自發的有序是不存在的我坦白這一點是過于復雜的物理概念,我解釋不明白,但結論能夠最簡單的說明有序必須在某種介入之下完成。還是熵增原理那就容易理解為什么數據的準確和恒定,對計算機是如此的重要。 來自這個問題的答案。 人類思維和智能的本質是什么?思考這個問題,也許能讓我們更好的了解計算機和人類自己。 ——甚至某種方面上來看,我都有點覺得:計算機其實就是我們自己…… 人類總體上是...

    Eastboat 評論0 收藏0
  • 《我不是很懂 Node.js 社區 DRY 文化》

    摘要:今天在群里有人討論方老師的文章我不是很懂社區的文化,我也看了一遍,槽點太多,不知道如何下筆。方老師分析了幾個依賴最多的包,每個都只有不到百行代碼。其實不僅僅是程序員,大部分程序員都不會準確的判斷奇數。很遺憾,也有問題。 今天在群里有人討論方老師的文章《我不是很懂 Node.js 社區的 DRY 文化》,我也看了一遍,槽點太多,不知道如何下筆。 方老師分析了幾個依賴最多的 npm 包,每...

    muddyway 評論0 收藏0
  • 略談服務端緩存設計

    摘要:另載于大略談一下,各位輕拍哦服務端性能優化,除了重構,最常用的手段就是緩存。本地緩存是應用程序在同一內的緩存,通常是或。某臺更新了一條數據,就通知緩存把這條更新或丟棄,確保其他能拿到最新結果。 另載于 http://www.qingjingjie.com/blogs/13 大略談一下,各位輕拍哦! 服務端性能優化,除了重構,最常用的手段就是緩存。緩存主要分為本地緩存和分布式緩存兩種。 ...

    liuyix 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:從AGI到ASI道路

    摘要:真可愛唯一的事情是,在大范圍的智能中,所有人類,從村里的白癡到愛因斯坦,都在一個非常小的范圍內所以剛剛擊敗村里的白癡水平并被宣布為后,它會突然比愛因斯坦更聰明,并且我們不知道是什么擊敗了我們那會發生什么。。。。。。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019305283); 在某種程度上,我們將獲得具有人類一般智能的AG...

    frolc 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<