人工智能最新進展SEARCH AGGREGATION
回答:作者：動力節點鏈接：https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394來源：知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。學習java貴在堅持，更要有目標，下面分享給你的這個學習路線圖是2019年最新的學習路線圖。這個學習線路圖我分為了幾個階段，每個階段能學到什么，能做什么，具體知識點請往下看，每個階段知識點我...
wind3110991
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回答:2019 已經走向尾聲，人們紛紛將目光投向了即將于 2020 開啟的未來十年。與此同時，基于 Gentoo 17.1 打造的 Calculate Linux 20 發行版，也已經向公眾開放下載。其提供了包括 Cinnamon、KDE、Xfce、MATE 等在內的多種桌面環境。【題圖 via BetaNews】需要注意的是，從本次大版本更新開始，Calculate Linux 不再支持 32 位處理...
frolc
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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人工智能的應用中，語音識別在今年來取得顯著進步，不管是英文、中文或者其他語種，機器的語音識別準確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術的發展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
...元的，所以說它們其實是一些多層反卷積網絡進化出來的人工智能生命嗎？開完腦洞，我們回過頭看，不得不承認這個實驗的setup實在過于簡化了，能否擴展到更加實際的復雜場景，也會是一個問題。但是不管怎樣，生成出來的...
Graph Convolutional Network（GCN）是直接作用于圖的卷積神經網絡，GCN 允許對結構化數據進行端到端的學習，也即輸入可以是任意大小和形狀的圖。本文介紹 GCN 進展，討論各種方法的優勢和缺陷。GCN 未來如何拓展用于解決特定類型...
...論壇，現場10多場主題發言與20多場技術分享，覆蓋TSN、人工智能、SDX、大數據、區塊鏈和5G等熱門技術。ECC聯盟成員華為、英特爾、沈自所、中國移動、大華股份、神州數碼、三思照明、合為電氣、軟通智慧、新松機器人和九州...
...戰蒸汽錘的現代版本——吸引了全世界，再次滋生了對「人工智能毀滅世界」的恐懼感，似乎此時一睹Jeff的演講是絕佳時刻。如果你認為AlphaGo現在很好，就等待它的beta版本吧。Jeff當然提到了谷歌的著名語錄：組織這個世界的...
先看一張圖：下圖左右兩端的兩欄是真實的圖像，其余的是計算機生成的。過渡自然，效果驚人。這是谷歌本周在 arXiv 發表的論文《BEGAN：邊界均衡生成對抗網絡》得到的結果。這項工作針對 GAN 訓練難、控制生成樣本多樣性難...
...源生態，支持更多的語言功能，帶來更快的運行速度，為人工智能等熱門領域提供海量數據計算支持。 近年來，阿里云在人工智能產業化方面取得了巨大的成就。先后推出了ET城市大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET醫療大腦等，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙連江
李文鵬
