回答:僅從PHP來說,前景不錯。PHP是一種容易學習,開發效率很高的語言,是一種能解決實際問題的語言。語言本身也在快速發展。目前沒有要被什么其它技術淘汰的跡象。所以可以說,PHP研發的前景不錯。PHP易學同時也會造成競爭者眾,競爭激烈。作為一名PHP研發工程師,自身的前景還取決于如何提高自己的技術水平,從生產力上和初學者拉開距離。
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:其實操作系統的開發不是非常難(ps:相對與航空發動機來說,但也是很難);操作系統包括kernel,驅動,其他等等模塊,之所以代碼量有幾千萬行甚至更多,是因為兼容的各種cpu,驅動,文件系統比較多。真正kernel部分,沒有那么多。當然也就沒有那么復雜。真正困難的事建立在操作系統上的生態,還記得window phone操作系統嗎?微軟開發的,還不是因為生態不行,里面的app常年不更新甚至有的app更...
...投多少錢,還有節奏的控制。采購: 當規模大了以后,怎么樣合理規劃資源的數量和交付節奏是非常重要的,比如 5 月份采購這批機器和 6 月份采購這批機器,是完全不同的概念。還需要資源的采購,比如 SSD 采購緊張,供應量...
...Lighting UI組件、Open API平臺、集成平臺 2、大數據平臺、人工智能平臺、物聯網平臺、協同平臺(如Chatter和Quip) 3、AppExchange(應用商店)、云部署管理平臺(HeroKu) 其他生態合作伙伴基于之上做增值模塊開發、行業應用...
...、Lighting UI組件、Open API平臺、集成平臺2、大數據平臺、人工智能平臺、物聯網平臺、協同平臺(如Chatter和Quip)3、AppExchange(應用商店)、云部署管理平臺(HeroKu)其他生態合作伙伴基于之上做增值模塊開發、行業應用開發、...
...能化業務支持是不合適的。 詳細來說,我們可以從目前人工智能(AI)所涵蓋的內容進行分析。廣義上人工智能指利用科學方法和技術,研制能夠模仿、延伸、擴展人類智能的機器系統,涉及了計算機科學、數學、哲學、心理學...
...化測試。如果研發部不具備自動化測試的能力,持續集成怎么做都是失敗的。持續集成里最重要的一點就是要推行單元測試、集成測試還有系統測試,單測是保證自己沒問題,集成測試是保證跟上下游沒問題,系統測試是保證整...
...咖?不找大咖,學會了錯誤的習慣,以后被帶到坑里去了怎么辦?傳統的 Mooc,在找大咖教學這點上做的很棒。但是 Mooc 最大的缺點就是,完成率太低,大概只有 5%。在 Mooc、得到買過課程的小伙伴會有這樣的體驗,當學習的新...
...也難以繼續支撐業務規模的快速擴張,所以我們更加關注怎么樣解放運維自身的效率,以及解決傳統運維方法(人工、自動化)所解決不了的問題。這就好比從馬車到汽車是為了提升運輸效率,而到汽車已經接近飽和的時候,我...
...支付和微貸業務。Blockchain (區塊鏈)、ArtificialIntelligence(人工智能)、Security(安全)、 IoT(物聯網)和 Cloud computing(云計算),這五大 BASIC 技術仍會是金融科技的基石。BASIC 里最基礎的能力是計算能力,只有不斷提升計算能...
...支付和微貸業務。Blockchain (區塊鏈)、ArtificialIntelligence(人工智能)、Security(安全)、 IoT(物聯網)和 Cloud computing(云計算),這五大 BASIC 技術仍會是金融科技的基石。BASIC 里最基礎的能力是計算能力,只有不斷提升計算能...
...硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智能企業提升了大模型訓練效率,節約了硬件運營和使用成本,達到了降本增效的效果。一流科技是一家為企業客戶提供面向大規模大計算大模型等深度學習框架的人...
...一大批項目,鼓勵工業行業大力發展云計算、大數據以及人工智能等領域。工業1.0從17世紀到18世紀,代表是水利和蒸汽機。到2.0時代,電動機得到了廣泛使用。工業3.0是電子、IT、計算機、PLC、工業機器人。當然那個時代的...
...去年我們應用運維產品推出了無人值守發布功能,它使用人工智能的方法,計算發布過程中監控指標、日志數據、用戶數據等等多重維度的變化,預判可能出現的風險,警告用戶或者觸發回滾,保障發布過程無人參與。最終避免...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...