人工智能瓶頸SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...鑰匙。」一個稱為「信息瓶頸」的新想法有助于解釋當今人工智能算法的黑箱問題——以及人類大腦的工作原理。如今「深度神經網絡」已經學會對話、駕駛汽車、打視頻游戲、玩圍棋、繪畫并輔助科研，這使其人類構建者很是...
...講為這一疑問提供了一個可能的回答，這場演講的視頻在人工智能研究人員間廣為分享。演講中，希伯來大學的計算機科學家和神經學家Naftali Tishby，提出了一種解釋深度學習工作原理的新理論，并給出了證據支撐。Tishby認為，...
...習平臺負責人，曾擔任 Intel亞太研發中心Team Leader，萬達人工智能研究院資深研究員，長期從事分布式計算系統研究，在大規模分布式機器學習系統架構、機器學習算法設計和應用方面有深厚積累。在上一家公司就開始實踐打磨...
...軟件層面上CUDA SDK不同版本支持不同的計算能力。算力是人工智能的三大要素之一，需要芯片的支撐，這是人工智能進一步發展并實現產業化的關鍵。而AI芯片提供算力，承載算法，是實現人工智能的物理載體，因此是人工智能...
...近期規劃。文章將被收錄到《程序員》電子刊（2015.06A）人工智能實踐專題，以下為全文內容：機器學習能從數據中學習。通常數據越多，能學習到的模型就越好。在數據獲得越來越便利的今天，機器學習應用無論在廣度上還是...
...維工程師。從那個時候開始，我就開始用一些機器學習、人工智能的技術來解決AT&T的運維問題了，有不少智能運維的嘗試，并發表了不少先關論文和專利。但是在世界范圍內關注智能運維的人還是相對較少。讓我感到非常開心...
...競爭格局、未來趨勢等角度進行分析與研究，輸出了包含人工智能、金融、教育、醫療、交通、文娛、電商、泛科技在內的上百份報告。 我們的分析師長期關注包含人工智能、教育、汽車交通等在內的熱點行業， 跟蹤互聯網巨...
...。監控云存儲的出現，突破了傳統存儲方式的性能和容量瓶頸，使云存儲提供商能夠聯結網絡中大量各種不同類型的存儲設備形成異常強大的存儲能力，實現性能與容量的線性擴展，讓海量數據的存儲成為了可能。云存儲技術是...
...是拿多少錢和學的東西容不容易沒有直接關系。就好像學人工智能的又要學抽代又要學實復函分析還 要弄數理邏輯，但是不好意思，這個社會不需要這么多人工智能。你就只好失業或者低工資。一切以社會需求為主。所以在商...
...是拿多少錢和學的東西容不容易沒有直接關系。就好像學人工智能的又要學抽代又要學實復函分析還 要弄數理邏輯，但是不好意思，這個社會不需要這么多人工智能。你就只好失業或者低工資。一切以社會需求為主。所以在商...
...硬件層面，通用處理器（CPU）已經進入了摩爾定律，有了瓶頸。而在業務量突飛猛進的當下，如何利用硬件來提升性能，承載雙11等大型活動的洪峰流量，保障活動平穩度過呢？本文作者：王發康，花名毅松，負責集團主站統一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
