回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了,數組肯定不是多余的語法了。可以說,數組基本上是所有現代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數組并不難,題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答,討論了C語言中的結構體,它是一種復合數據類型,有了結構體,C語言可以應對各種復雜的數據模型,比如上一節的平行四邊形問題。但是有些問題,就算是結構體,也很難解決。請看下面這個問題:小明班級有 60 個人,期末...
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
...紹,請參考公眾號 汪子熙的兩篇文章: SAP C/4HANA與人工智能和增強現實(AR)技術結合的又一個創新案例 和使用Recast.AI創建具有人工智能的聊天機器人: 本文介紹如何用Java代碼同recast.AI網站上創建好的模型交互。 我創建了...
簡評:如果人工智能犯了錯怎么辦? 乘客看到了停車標志,突然感到一陣恐慌,因為他搭乘的自動駕駛汽車反而開始加速。 當他看到前面的鐵軌上一列火車向他們疾馳而來時,他張開嘴對前面的司機大聲喊叫,但他突然意識...
...這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者,肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經網絡...
...一部分,我們會介紹1958年感知機神經網絡的誕生,70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法讓神經網絡再度流行起來。深度學習掀起海嘯如今,深度學習浪潮拍打計算機語言的海岸已有好幾年,但是,2015年似乎才是這場海嘯全力沖...
...的支持必不可少,本文最后會根據老師資料整理出真正的人工智能魚模塊實現算法與思路。 Maya大法好 由于力求簡單快速實現,只要求Maya快速入門。分兩步走,1.動畫 2.建模。 1.動畫 動畫比較重要,之后建模直接上圖。在動畫...
...化 同時兼容Python2和Python3 Regal能做什么? 舉個最簡單的例子,比如需要針對一個版本進行灰度發布,而這一版本對應的可能是一大堆服務器集群, 如下圖: 就像圖中描述的一樣,無論你的服務器是多還是少,尤其很多中小型企...
當談到深度學習和人工智能時,TensorFlow是最受歡迎的框架之一。TensorFlow是一個開源的機器學習框架,由Google開發和維護。它允許開發人員和研究人員使用Python等編程語言來構建和訓練深度學習模型。在本文中,我們將探討TensorF...
...t_cv_predict.py 運行結果如圖 說明環境已經搭建完成 關于人工智能的學習資料來源,主要來自以下內容 斯坦福大學 吳恩達機器學習公開課 : 機器學習的動機與應用開發者頭條 普通程序員如何向人工智能靠攏
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...