人工智能李飛飛SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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... Pichai宣布谷歌戰略從Mobile First（移動先行）轉向AI First（人工智能先行），谷歌要致力于用深度學習、機器學習等技術，讓旗下的產品變得更加智能。同年斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳兩位華...
...數據量越來越大，運維挑戰越來越高的時候，就必須利用人工智能、機器學習的技術盡可能地實現自動運維，提高運維效能。這些是挑戰也是機遇，阿里云的業務快速發展正在不斷驅動我們技術的發展，驗證和帶領技術不斷往...
...于谷歌云在AI和機器學習上的布局，包括聘請斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳擔任谷歌云機器學習部門負責人。如今，加飛貓陸續離開百度云，格林也準備辭職，除了個人主觀原因之外，必...
...歌寄予厚望，希望與中國本土AI研發力量合作共同致力于人工智能領域的研究。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發負責人李佳博士共同領導。李飛飛將會負責中心的研究工作，也會統籌 Google Cloud AI, Google Brain 以及中國本土團隊的...
...論文發布到了arxiv.org上，作為這篇論文的聯合作者之一，李飛飛在她的推特上向公眾推薦了這篇論文。這篇論文主要論述了如何將谷歌街景車搜集來的機動車輛數據，結合機器學習算法，從而估算出本地區人口的特征和組成，甚...
...目的地，機器醫生會用大數據進行遠程診斷......隨著人工智能服務進入尋常百姓生活，公眾也越來越關心：AI 接管生活方式，會否帶來新的社會問題？怎樣做到一方面有效監管，一方面繼續推動科技的進步和創新的向前？ ...
...庫有哪些獨特優勢？在 DTCC 2019大會上，阿里巴巴副總裁 李飛飛博士就《下一代云原生數據庫技術與趨勢》進行了精彩分享。 李飛飛（花名：飛刀），阿里巴巴集團副總裁，高級研究員，達摩院首席數據庫科學家，阿里云智能...
...Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機視覺乃至整個人工智能發展史上的里程碑——IamgeNet 大規模視覺識別挑戰賽將于 2017 年正式結束，此后將專注于目前尚未解決的問題及以后發展方向。根據超越 ILSVRC Workshop 官網介...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對反向傳播保持懷疑態度，并準備在理論體系上推倒重來。Geoffrey Hinton 很是懷疑當前干著粗重活的人工智能1986 年，Geo...
...24日到7月26日在舊金山Moscone中心舉行，谷歌云首席科學家李飛飛、谷歌云AI研發負責人李佳等高管公布了Google AI的幾項最新產品。AutoML新增語言和翻譯功能在傻瓜式機器學習工具Cloud Auto ML Vision（視覺）已經推出的基礎上，Go...
小西：小迪小迪，我發現人工智能發展史上很多事情都跟下棋有關吶。 小迪：是啊，人工智能發展史還是要從下棋說起，棋類游戲很多時候都被人類看做高智商游戲，在棋類游戲中讓機器與人類博弈自然再好不過了。早在176...
...倫比亞大學和多倫多大學就讀過。后來在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機構 OpenAI 任研究員。2017 年 6 月，Karpathy 擔任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter： https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
