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摘要：谷歌云在其官方博客上公布，確認來自卡內基梅隆大學的計算機科學院院長教授將在年底接任李飛飛的谷歌云負責人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。兩年前，李飛飛從斯坦福休假加入谷歌，成為谷歌云的負責人與首席科學家。
今年7月的谷歌Next大會上，李飛飛宣布了兩年前推進的Contact Center落地、AutoML推出自然語言和翻譯服務、TPU 3．0進入谷歌云，這意味著谷歌云擁抱AI First后迎來里程碑式成就，這被外界認為是李飛飛在谷歌的最后“官方發布”。
而今日凌晨，這個告別時刻終于確定。谷歌云CEO在其官方博客上公布，確認來自卡內基梅隆大學的計算機科學院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學當教授。
圖 ｜ 李飛飛
新任主帥Andrew Moore 曾經在2006 年至2014 年間為谷歌工作過。2006 年他進入谷歌，建立了匹茲堡辦公室，并擔任副總裁。2014 年 8 月 Moore 重返 CMU，擔任該大學計算機學院的院長一職。接替李飛飛，意味著新主帥將完全回歸谷歌，全職領導谷歌云 AI，而李飛飛將按照她自己原本設定的計劃，回到斯坦福大學繼續任教，并轉為谷歌云的 AI／ML 顧問。
CEO Diane Greene發博公布官方信息，回顧谷歌云AI
（以下內容來自Diane Greene官方博客摘要）
過去五年，我們見證了 AI 對世界的顯著影響。谷歌云 AI 旨在通過使 AI 更加簡單、快速和有用，來促進 AI 民主化。我們認為，如果能夠讓全世界所有開發者用偉大的方式使用 AI，將能促進有益于所有人的創新。
過去三年，基于谷歌在 AI 方面的專業知識，我們發布了一系列產品來使該愿景變為現實。我們將谷歌 AI 在視覺、語言、語音和對話方面的最優技術通過云服務帶給世界各地的公司，并為客戶構建了一個平臺，使他們能夠通過 GPU 和 TPU 在谷歌云上擴展自己的模型。今年，我們通過 Cloud AutoML 進一步推進了 AI 的進展，使不具備機器學習知識的開發者也能構建高級模型來解決自己的業務問題。谷歌云還通過 Kaggle 將 200 萬數據科學家匯聚在一起，Kaggle 目前是世界上最大的數據科學家社區。
我們的平臺上有超過 15000 付費客戶，自 2018 年 7 月谷歌云在 Google Next 大會上發布 AutoML 產品后，已經有一萬多客戶開始使用這些產品。此外，隨著 AI 的應用愈加廣泛，我們希望通過貫徹谷歌 AI 準則，確保以負責任的方式使用 AI。谷歌云認為 AI 之旅才剛剛開始，我們期望未來將給社會各界帶來益處。谷歌云在幫助組織應用 AI 方面處于領導地位，Andrew 將加入谷歌云繼續構建技術，并惠及客戶。
兩年前，李飛飛從斯坦福休假加入谷歌，成為谷歌云 AI 的負責人與首席科學家。她建立了一個偉大的團隊，一起創新、完成了加速開發者、谷歌云客戶采用 AI 與機器學習的卓越工作。李飛飛博士表示，「我從產業界學到的東西將進一步強化學術界與產業界之間的合作。我期待與 Andrew、谷歌云 AI 團隊緊密合作，繼續產業與學界的合作。」李飛飛博士將返回斯坦福大學在學界繼續她在 AI 領域的領導地位，為此我們深感自豪，我們也很高興她能夠以顧問的身份與我們繼續工作。
在定義如何向全世界的開發者和機構擴展 AI 和 ML 技術以及解決方案的關鍵發展階段，我們非常幸運能得到 Andrew 的引領。
過去兩年，李飛飛帶給谷歌數次神助推
2016年對谷歌至為重要。這一年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰略從Mobile First（移動先行）轉向AI First（人工智能先行），谷歌要致力于用深度學習、機器學習等技術，讓旗下的產品變得更加智能。同年斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳兩位華裔女科學家正式加盟，成為擔任谷歌云機器學習部門的負責人，在當時對谷歌而言加分不少。
“佳飛貓“的加盟，實際上源于谷歌云的AI計劃，Greene曾經聲稱，谷歌云未來的升級將專注于機器學習和數據分析，其中包括開發能夠租用的語言翻譯和影像標記系統。事實上，二人聯手也確實為谷歌云打開了新的空間。2017年，李飛飛公布了Google Cloud 基于神經網路技術新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。2017年年底，李飛飛和李佳負責的谷歌AI 中國中心（Google AI China Center）在北京成立。
在一長串前奏之后，2018年年初，李飛飛祭出大招，宣布 Cloud AutoML的誕生， Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨：無需精通機器學習，每個人都能用這款AI產品定制機器學習模型。而早前的NEXT大會上，Cloud AutoML針對圖像分類的Cloud Vision API正式發布公共測試版，同時上線了兩個新功能：解析文本結構的AutoML Natural Language、以及運用神經機器翻譯技術的AutoML Translation。
可以說，李飛飛和李佳確實做到了當初選擇進入谷歌的目標：讓AI平民化，人人可用。
新任主帥，同樣值得熱烈期待
接過李飛飛谷歌云AI接力棒的Andrew Moore同樣“來頭不小”。作為卡內基梅隆大學計算機科學院院長，Andrew Moore教授的研究領域包括統計機器學習、人工智能、機器人、以及大數據統計計算等等。而在人工智能領域，內基梅隆大學一直在全球享有盛譽，今年5月，卡內基·梅隆大學計算機學院宣布將在今年開設美國首個AI本科學位。
圖 ｜ Andrew Moore
Andrew Moore本科畢業于劍橋大學數學和計算機科學專業，隨后師從William Clocksin獲得博士學位，并開發了用于機器人控制的機器學習新方法。在本科和研究生學習期間，Andrew在布里斯托爾的惠普研究實驗室工作了一年，之后轉到美國MIT當博士后，負責研究機器人雜耍與動態操縱。隨后的1993年，他加入CMU擔任計算機科學和機器人學助理教授，并建立了一個Auton Lab研究小組，旨在不斷尋求在計算、統計數據挖掘、機器學習和AI領域中亟待解決的問題。 此次他執掌谷歌云AI，也讓外界充滿新期待。
同樣來自斯坦福，李飛飛按照既定計劃休假結束后重返校園執教，吳恩達在經歷過備受關注的谷歌無人駕駛、谷歌眼鏡以及百度BAIDU BRAIN計劃后，同樣選擇了推出在線教育平臺Coursera，令更多人了解機器學習相關課程，本質上，二者都是選擇了回歸AI教育，或者對于科學家來說，最終實現自我的方式還是育人。
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