人工智能技術有哪些SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
|
1702人閱讀
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
1025人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:極空間家庭私有云被定義為家庭數字資產大管家，這款產品有低功耗高性能的智能硬件平臺、基于Linux的操作系統定制化技術、云計算相關的P2P傳輸與NAT穿透技術、基于人工智能的圖像識別分類技術、多格式超高動態碼率視頻播放等多項技術支持，在技術層面涉獵的領域非常廣泛。
lentoo
|
793人閱讀
回答:渲云云渲染平臺。在專業層面：它擁有超強的分布式渲染技術，可利用海量的節點彈性擴展，一鍵加載各種渲染環境以滿足各種渲染任務的完成。同時擁有資深強大的研發團隊、產品團隊，他們可以根據軟件、插件更新情況，快速完成技術支持。在服務器資源層面：渲云渲染是目前國內唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺，與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強強合作，意味著渲云可以靈活調配所有各大...
tracy
|
1285人閱讀
回答:1. XML 首先，你要了解XML。我不是說僅僅是XML規格本身，還包括一系列相關的基于XML的語言：最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在過去5年內從未碰過鍵盤的人，可能不知道XML為何物。XML是一種文本文件，使用與HTML類似的標記。XML能定義一個樹狀結構，并能描述所含的數據。 XML最好的一點是既...
imtianx
|
515人閱讀
...競爭格局、未來趨勢等角度進行分析與研究，輸出了包含人工智能、金融、教育、醫療、交通、文娛、電商、泛科技在內的上百份報告。 我們的分析師長期關注包含人工智能、教育、汽車交通等在內的熱點行業， 跟蹤互聯網巨...
現如今人工智能已經在很多方面得到了應用落地，通過手機移動端的一些功能和應用程序，我們已經能夠很直觀地感受到它對我們生活的影響。比如蘋果IphoneX的人臉識別功能，包括一些主流app有語音識別和語音對話的功能。 ...
...資將這項技術帶給大眾。回溯到1968年，人們通過HAL9000對人工智能（AI）有了一些了解，HAL9000是一部主題為太空漫游的電影中的一臺有感知的計算機。HAL9000能夠實施語音和面部識別、自然語言處理、唇讀、藝術欣賞、解釋情感行...
...其新技術和基于云的服務預算的一部分。54%的企業表示，人工智能、機器學習和自然語言處理（nlp）也是一項高投資優先級。50%的企業表示，他們更重視公司范圍內的指標和關鍵績效指標（KPI）。在分析和商務智能領域新投資的...
...爭的零售商也可以合作，以確保供應鏈交易的安全。4．人工智能人工智能呢？我之所以沒有把人工智能作為一種推動發展的技術提出來，是有原因的。人工智能將在2019年繼續得到更多的關注。然而，重點將是繼續利用人工智能...
2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年，美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議上就提出了人工智能的概念。60年里，科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用...
...統服務器相比，云服務器租用更加開放。尤其在大數據、人工智能的趨勢下，海量數據的處理還需依托云計算來完成。因此在這個時代背景下，依然采用傳統IT模式，極大可能將造成投資的浪費。企業做大數據、人工智能，早晚...
...時提供資源的重新配置。下一代自動化將更加接近真正的人工智能機器學習和人工智能已經在很長一段時間內出現在很多組織的技術列表中，并且有充分的理由。當組織采用這些前沿技術時，可能會有深刻的印象。而在即將到來...
...以便能夠支撐業務的快速變化。其次，云計算、大數據、人工智能等新技術在金融業的快速普及應用，也讓網絡這一IT基礎設施的重要組成部分必須迅速實現轉型升級，以順應技術發展的趨勢，為大數據的實時傳輸等提供支撐，...
人工智能算法已經出現多年，但是直到最近，人工智能的價值才開始在企業中得到快速擴展。 快速擴展的原因基于兩方面：一方面處理和存儲數據的成本都已大幅下降。另一方面，計算科學家已經改進了人工智能算法設計，...
... 作者：Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展，關于教會計算機如何認識世界、理解世界，并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...
...極端得不學js，直接上手框架，會很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大數據 人工智能和大數據，不是一門技術，而是一個領域，最近兩年都很火，也不止于前端。我也覺得是互聯網下一波的紅利。非常值得關注與學習！這也是一...
...極端得不學js，直接上手框架，會很吃力，很容易懵。 7.人工智能和大數據 人工智能和大數據，不是一門技術，而是一個領域，最近兩年都很火，也不止于前端。我也覺得是互聯網下一波的紅利。非常值得關注與學習！這也是一...
...后自殺結束了短暫的42歲生命。他的偉大貢獻之一就是在人工智能方面的開拓，他提出圖靈測試（Turing Test），測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。在今天，人工智能已經有了很大進步，從專家系統到基于統計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
