資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：不僅如此，倒霉的不只是文科生，根據劍橋大學的數據，目前熱門的工程師居然有的幾率被淘汰，程序員也有接近的幾率被淘汰。
現如今人工智能已經在很多方面得到了應用落地，通過手機移動端的一些功能和應用程序，我們已經能夠很直觀地感受到它對我們生活的影響。比如蘋果IphoneX的人臉識別功能，包括一些主流app有語音識別和語音對話的功能。
隨著AI時代的移動技術革新大會開幕鄰近，APICloud創(chuàng)始人兼CEO劉鑫做客喜馬拉雅FM科技情報局，給大家揭曉在人工智能的時代對不同職業(yè)對挑戰(zhàn)，以及人工智能與移動應用的聯系又該如何發(fā)展？官V：柚子科技APICloud，可聽訪談語音。
訪談內容
Q：最有可能被機器人或者人工智能取代的職業(yè)有哪些？
重復性高，創(chuàng)新性低的職業(yè)很容易被機器算法取代，所以電話推銷員、打字員、會計、保險業(yè)務員、銀行職員、政府職員這些職業(yè)，都有超過95%的幾率被淘汰。除了這些高危職業(yè)以外，還有一些職業(yè)出現在了列表之中，目前和很多人，特別是年輕人息息相關，所以必須拿出來說一說。現如今，很多文科專業(yè)的大學生，會在畢業(yè)之后選擇從事互聯網運營、新媒體編輯一類的工作，可是這類工作，也有超過三成的幾率被淘汰。
大家可能根本意識不到，但是咱們每天閱讀的很多新聞報道和文章，已經是機器人撰寫的了。騰訊在2015年開發(fā)出來的一個叫dreamwriter的寫稿機器人只要一分鐘的時間，就能從海量的數據中判斷出重點，分析出解讀，并且完成文字排版，呈現在用戶面前。
不僅如此，倒霉的不只是文科生，根據劍橋大學的數據，目前熱門的IT工程師居然有58.3%的幾率被淘汰，程序員也有接近10%的幾率被淘汰。
微軟和劍橋大學的研究員就弄出了一套叫DeepCoder的人工智能系統(tǒng)，它不僅能夠寫代碼，還能用人類想象不到的方式組合代碼，更可以在測試代碼前，提前預測哪些代碼是有用的，哪些是錯誤的。而且它能從各種選擇中學習，讓自己隨著時間的增加變得更聰明。
Q：對人工智能取代人類進行程序開發(fā)這件事是什么看法？
其實應用的創(chuàng)造和開發(fā)的過程中，大部分是集中在用戶需求的梳理上。好比一個保險公司想要實現移動辦保的業(yè)務，重點不是去寫代碼而是去理解移動辦保是怎么做。要先設計這個app的原型，做一些UI，最后才是寫代碼。
越來越多的個性化的程序出現會導致程序開發(fā)這件事兒13.8%的概率被替代。但是寫代碼這件事卻有90%的概率被替代掉。所以說只有那些富有創(chuàng)造性的工作能屹立在人工智能的風口浪尖。所以未來在做職業(yè)選擇或者職業(yè)規(guī)劃的過程中，也要避免哪些重復性比較高而且規(guī)則明確的工作。
Q：app擁有越來越多的AI黑科技，會給我們的生活帶來哪些直接的改變呢？在AI的支持下，未來的app又會變成什么樣子呢？
未來的移動應用我覺得第一步的操作會實現我們所說的“離手操作”，就像我們今天去解鎖iPhone X一樣，不是說用我們的臉去解鎖，而是你在盯著它看的時候會去解鎖。
未來的離手操作可能是我們通過眼部動作來操縱app，這都是人工智能未來會帶給我們的用戶體驗。就好比說我們今天用科大訊飛的語音輸入法解放了我們的雙手實現更快輸入的時候，本質來說這就是人工智能在現實場景中的落地。所以說AI和app的結合已經發(fā)生了。
Q：人工智能技術除了在軟件上的體現之外，在硬件領域同樣嶄露頭角。那么未來人工智能在未來如何更好的和硬件進行結合呢？
人工智能和硬件的結合是非常接地氣的。之前我們總會認為人工智能就代表著機器人，但機器人只是最初我們對人工智能的一個理解。實際上人工智能最有價值的部分卻是軟硬件的結合。例如手機其實本身就是一個硬件，但是更有價值的是手機里面的軟件與硬件的結合。
我舉一個我們現在正在做的智能魔車的項目，整個車的移動軟件的集成是由我們提供的。
大家一起在做一件什么事兒呢？其實就是假如我們到一個大廈的門口，下了車之后可以拿出手機應用，點一個按鈕這個車就可以自動的開走并且可以離開你的視線停到地庫里面。你可以在手機應用上全程監(jiān)控汽車行駛的狀態(tài)。
如果你覺得危險你就可以直接點一個按鈕讓車輛急停。如果你要離開，你就可以直接拿出手機交停車費預約5分鐘之后大門見，5分鐘之后你就可以在大廈的門口開著你的車繼續(xù)下一趟旅程。這樣的一個實實在在的項目實際上就是軟硬件的結合——一個硬件的汽車與一個軟件的大腦。
Q：什么是API，在APICloud平臺上聚合的API又是如何與AI相互關聯產生更大價值的？
API原本是非常技術的名詞，實際上API是各種各樣功能的體現。比如我們今天去看一個直播，直播的技術已經不需要程序員去寫，只需要把直播的接口拿過來用，放在你的移動應用上就可以。
同樣的類比，如果你的移動應用需要一個地圖功能，這是一個API，如果你的移動應用需要一個人臉識別的功能，這也是一個API。而現在API功能的開放已經不是一個技術和功能的實現，而是業(yè)務合作的一個交流方式。
今天我們去理解AI的時候，也不用去理解的那么復雜。你只需要理解你知道的AI就是各種各樣的接口就可以。你只需要把你需要的AI的API接口找到，就能夠把你的想法快速實現。
除了以上這些有意思的事情，你還想知道人工智能在未來有哪些“神助攻”嗎？那認知計算又如何實現更智能的人機交互？在AI時代的移動技術創(chuàng)新大會上，更多重量級大咖，將對AI、移動應用技術、前端開發(fā)等內容進行深度的分享，所以各位如果想要了解更多專業(yè)領域的前沿洞察，那就千萬不要錯過2018年1月5日在北京國際會議中心舉行的“AI時代的移動技術革新“大會。官V：柚子科技APICloud，可領取大會門票。
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