人工智能的進展SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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...tas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平臺。報告導讀人工智能進展的關鍵要素：基礎科學理論、數據、計算力、算法軟件深度學為什么成功的另一視角： 深度神經網絡從數據中學習神經編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強...
我們正處在變化的邊緣，就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個非常陡峭的站立場所 - 但是你必須明白這是站在時間圖表上的感覺：你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...
...看待中國 AI學術界論文數量多，但大師級人物少的現狀？人工智能被首次寫入中國政府工作報告，但中國的AI開源生態還剛剛萌芽，在全球尚處邊緣化地位，如何打造中國AI的主流生態等議題進行討論。關于GAN 與平行智能的關系...
企業安全、人工智能、云計算和區塊鏈都有望在今年取得重大進展。如果說2018年是數據泄露事件頻發的一年，那么對于IT專業人士來說，今年則將是企業采取具體措施來防止數據泄露的一年。下面是最近參加了＠IDGTechTalk 在Twitte...
...吳恩達等為首的四大深度學(tiao)習(can)天王。深度學習和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯網公司敏銳嗅到了這一機遇。從2011年開始，深度學習算法的成熟令人工智能技術實現飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國內BA...
...新的對話模式的最后階段：用戶可能不再需要下載APP； 人工智能的 bot 利用語音和自然語言能力，能智能監控并通過消息UI做出響應，自動將必要的服務資源（很可能儲存在云端）提供給用戶。?由于最近機器學習和AI有了巨大進...
...高，本文對深度學習在機器閱讀理解領域的技術應用及其進展進行了歸納梳理。什么是機器閱讀理解機器閱讀理解其實和人閱讀理解面臨的問題是類似的，不過為了降低任務難度，很多目前研究的機器閱讀理解都將世界知識排除...
人工智能的應用中，語音識別在今年來取得顯著進步，不管是英文、中文或者其他語種，機器的語音識別準確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術的發展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...來越多的計算量有效地投入到單個模型的訓練中，并且是人工智能訓練計算快速增長的重要推動者。但是，batch如果太大，則梯度消失。并且不清楚為什么這些限制對于某些任務影響更大而對其他任務影響較小。我們已經發現，...
...元的，所以說它們其實是一些多層反卷積網絡進化出來的人工智能生命嗎？開完腦洞，我們回過頭看，不得不承認這個實驗的setup實在過于簡化了，能否擴展到更加實際的復雜場景，也會是一個問題。但是不管怎樣，生成出來的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
