人工智能的不確定性SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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...沒有云計算發展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數據技術的熱寵。在這兩個方面進行粒計算，意義不同凡響。人工智能和大數據的誕生，是因為人們試圖從人類思維和生物界的一些規律中得到啟發，創建相...
...沒有云計算發展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數據技術的熱寵。在這兩個方面進行粒計算，意義不同凡響。人工智能和大數據的誕生，是因為人們試圖從人類思維和生物界的一些規律中得到啟發，創建相...
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...人攻略介紹。) 導語：本期訪談對象@小猴機器人，清華人工智能專業博士在讀。2009年開始，他參與實驗室的無人車項目，和軍事交通學院共同研發軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現代ix35改裝的大家伙，配備雷達、攝像頭...
...檢查落地到工具，盡可能將編碼最佳實踐抽取為規則，將人工檢查演變為工具檢查。 質量度量可視化，提取指標、通過數據驅動相關問題的PDCA閉環。 如：我們與SRE、DBA進行合作，將線上系統運維中與穩定性相關的指標提取出來...
...ion.ai聯合創始人Tomasz?Malisiewicz這一次帶領我們回顧50年來人工智能領域三大范式（邏輯學、概率方法和深度學習）的演變歷程。通過本文我們能夠更深入地理解人工智能和深度學習的現狀與未來。以下為正文：今天，我們一起來...
...生的影響，做跨尺度的分析恰是計算神經科學的長處。3. 人工智能：對生物大腦的理解幫助人工智能，類似仿生學。此處請看后文。4. 腦科及心理醫生：每一個好的計算模型都可以幫助設計新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
...Augur對于預測市場方向也可以說是簡單實用，但是涉及到人工投票，速度可能不快。 長期來看：Chainlink和DOS Network這兩種去中心化的預言機網絡選取方案和多信息源對比的思路在架構上會更加安全可靠。 （本文圖片皆來源于網絡...
...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；從技術趨勢角度，人工智能遍布各個產業鏈；從產品價值角度，智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展，整車...
...鏈內，完成區塊鏈與現實世界的數據互通。它允許確定的智能合約對不確定的外部世界作出反應，是智能合約與外部進行數據交互的唯一途徑，也是區塊鏈與現實世界進行數據交互的接口。 聽上去很難理解，我們舉例來說。 大...
...的雷克薩斯轎車商業廣告片，劇本來自科技巨頭IBM的Watson人工智能平臺。在這個廣告中，雷克薩斯ES轎車仿佛有了生命，行駛在開闊的道路上，沿途是美麗的的海岸線和森林，并且輕松躲過了途中的意外。 機器編寫的劇本充滿...
未來三十年，云計算、大數據、人工智能，都會成為基本的公共服務，各行各業都會經受巨大的變化。阿里巴巴董事局主席馬云18日出席2016中國保險業發展年會時表示，物流業、制造業、服務業、金融業、教育，所有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
余學文
張紅新
BetaRabbit
王偉廷
