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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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...這個系統背后的模型研究，其目標是預測整個城市里每個區域在未來時刻有多少人進、有多少人出，從而使得管理者能迅速了解每個區域的公共安全狀況，及時采取預警措施。他補充，例如在上海市兩年前跨年夜的踩踏事件...
...個體的這種圖案化模式的共同結構，特別是一些介于解剖區域對（pairs of anatomic regions）之間差異表達的基因數目，在我們的實驗測量中，有5/6的大腦中發現了類似共同的模式。 熱紅色陰影代表在其轉錄調節中非常不同的腦區域...
...ox Detector（SSD）?帶有Inception V2的SSD?具有Resnet 101的基于區域的完全卷積網絡（R-FCN）?具有Resnet 101的Faster R-CNN?具有Inception Resnet v2的Faster R-CNN在我上一篇博文（https://medium.com/towards-data-science/an-intuitive-guide-to...
...現，設計各種幾何特征，折騰大半天還不如直接比較像素區域的差別準確，也就是所謂的模板匹配技術。然而，直接比對像素誤差有個很容易想到的缺點，不同人臉區域對區分人的身份的重要性并不一樣。事實上研究[2]表明眉毛...
...切片識別系統的優勢在于能自動分析、分割、檢測感興趣區域、能夠定量地評估病變區域的變異程度，結果具有可重復性。 圖4-1 胃癌病理切片 圖4-1被橙色曲線所標注的區域是為此圖中可見的部分癌巢（細胞發生癌變的區域）；...
...？使用分布式表示，可以用線性參數來表示指數數量的區域。分布式表示的奇妙之處在于可以使用較少的實例來學習非常復雜的函數（有很多上升和下降的曲線）。在分布式表示中，特征的意義是單獨而言的，無論其他特征...
...起啟發于神經元是如何在視覺皮層（處理視覺輸入的大腦區域）排列的。在這里，不是所有的神經元都連接到視覺域的所有輸入。取而代之的是，視覺區域是由一組神經元（稱為接受域）組成的，它們部分地相互重疊。卷積神經...
...AlexNet的網絡結構，但是有幾大特點：一、針對跟蹤候選區域的大小將輸入縮小為100*100，而不是一般分類或檢測任務中的224*224。 二、網絡的輸出為50*50大小，值在0-1之間的概率圖(probability map)，每個輸出像素對應原圖2*2的區域，...
...其他地方向下推；（3）把有能量的數據點向下推，特定區域向上推；（4）最小化梯度，較大化數據點周圍的曲率；（5）訓練一個動態系統使得動態因素轉向流形；（6）使用正則化限制低能量區域的擴充；（7）壓縮自動編碼器...
...類視覺通過快速掃描全局圖像，獲得需要重點關注的目標區域，也就是一般所說的注意力焦點，而后對這一區域投入更多注意力資源，以獲取更多所需要關注目標的細節信息，而抑制其他無用信息。這是人類利用有限的注意力資...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
