強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖，算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大，容量為來(lái)...
chengtao1633
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，web軟件開(kāi)發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個(gè)分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來(lái)web 3.0和web4.0時(shí)代，將會(huì)給世界帶來(lái)更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開(kāi)發(fā)，將是一個(gè)很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言web開(kāi)發(fā)分為前端和后端開(kāi)發(fā)，前端開(kāi)發(fā)所需要的知識(shí)包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來(lái)比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件測(cè)試崗位受到了更多的關(guān)注，軟件測(cè)試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測(cè)試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分，尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代更是如此。因此，學(xué)習(xí)軟件測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是不錯(cuò)的選擇。學(xué)習(xí)軟件測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，可以按照以下步驟進(jìn)行：第一：學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。今天的軟件測(cè)試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了，對(duì)于大部分專業(yè)的測(cè)試人...
itvincent
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...uctive bias for physical construction in humans and machines）關(guān)系深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Relational Deep Reinforcement Learning）關(guān)系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說(shuō)有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、深度...
這是一篇早就應(yīng)該寫的關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的文章。強(qiáng)化學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！你可能已經(jīng)注意到計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以自動(dòng)（從游戲畫面的像素中）學(xué)會(huì)玩雅達(dá)利（Atari）游戲[1]，它們已經(jīng)擊敗了圍棋界的世界冠軍，四足機(jī)器人學(xué)會(huì)了奔跑和跳躍...
...別上玩 Atari 游戲；而且，它能在許多游戲中比現(xiàn)代深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）算法（例如 DQN 和 A3C）或進(jìn)化策略（ES）表現(xiàn)得更好，同時(shí)由于更好的并行化能達(dá)到更快的速度。這個(gè)結(jié)果非常出乎意料：遺傳算法并非基于梯度進(jìn)行計(jì)算，...
...年發(fā)展起來(lái)的深度學(xué)習(xí)，特別是過(guò)去一年半里產(chǎn)生的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL），高效利用了日益增加的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，提高我們?yōu)槭澜绛h(huán)境和所有與我們生活相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域建立計(jì)算模型的能力。?在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中，RL具有鮮明的...
...速了解一下它們?nèi)绾伪挥糜跈C(jī)器學(xué)習(xí)的第三個(gè)分支領(lǐng)域：強(qiáng)化學(xué)習(xí)。正規(guī)解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要很多數(shù)學(xué)符號(hào)，不過(guò)，它也有一個(gè)很容易加以非正式描述的目標(biāo)：學(xué)會(huì)做出好決定。給定一些理論代理（比如，一個(gè)小軟件），讓代理能...
...種對(duì)抗樣本已經(jīng)有了充分研究。論文中，我們證明了對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略，對(duì)抗性攻擊依然有效。我們特別論證了，現(xiàn)有的制作樣本的技術(shù)可以顯著降低訓(xùn)練策略在測(cè)試時(shí)的性能。我們的威脅模型認(rèn)為對(duì)抗攻擊會(huì)為神...
...們可以將模型分割為四部分，運(yùn)行在四個(gè) GPU 上。高性能強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的 Placement 模型將圖（graph）作為輸入，并且將一組設(shè)備、輸出設(shè)備作為圖中的節(jié)點(diǎn)。在 Runtime 中，給定強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)而度量每一步的...
...絡(luò)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)神經(jīng)編程編譯器人工智能前沿7大熱點(diǎn)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)元學(xué)習(xí)模仿學(xué)習(xí)機(jī)器人概念與抽象感知與意識(shí)因果推理強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架AlphaZero模仿：幫助我們?cè)趶?qiáng)化學(xué)習(xí)中解決探索模仿人學(xué)習(xí)非常重要：翻譯、語(yǔ)音模型，通用協(xié)...
...師的套路對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，并使其通過(guò)與自己對(duì)弈得到強(qiáng)化。本文中，我們講介紹一種全新的僅需要自我強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)算法，從而使得計(jì)算機(jī)在訓(xùn)練時(shí)不需要借助人類對(duì)弈數(shù)據(jù)和人為指導(dǎo)修正。AlphaGo 成為了她自己的老師：我...
...了學(xué)習(xí)資源，對(duì)于初學(xué)者而言可以將其作為入門指南。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）是當(dāng)前最熱門的研究課題之一，它在AlphaGo中大放光彩，同時(shí)也變得越來(lái)越受科研人員的喜愛(ài)。本文主要介紹關(guān)于增強(qiáng)學(xué)習(xí)5件有用的事兒。 1....
...等價(jià)于監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸）。此外，回波狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練（Bush, 2007; Hoerzer et al., 2014）。隨機(jī)非線性濾波器的儲(chǔ)層（reservoirs）是對(duì)許多神經(jīng)元的多樣化、高維度、混合選擇性調(diào)諧特性的一種解釋，例...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
