強化學習和深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:后端（Web）開發(fā)是技術棧中重要的一環(huán)。幾乎所有的業(yè)務都需要移動端和Web端與后臺服務連接。強大的需求使得后端開發(fā)人員在ICT市場上一直處于供不應求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發(fā)技能的人員花費大價錢。在Web開發(fā)中，Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學、好用，更重要的是它代表未來（想...
shery
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回答:其實如果想學好sql還是一個比較漫長的過程，需要時間積累，看你提問你應該是想有一個比較深刻的sql知識掌握，深度學習sql肯定就離不開對數據庫原理的掌握，數據庫我建議你選擇mysql，開源數據庫可以根據個人能力去挖掘學習，而mysql以后可能也是主流，所以個人建議基本分下面幾步去學習，:1.首先不要追求太深入，達到會寫會用的階段就好，熟練編寫sql語句，即買本教材邊看邊練習，包括簡單的sql語句和...
zhaochunqi
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據的知識體系還是比較龐大的，隨著大數據技術生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數據開發(fā)崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:首先來說，現在的前端越來越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切圖、改個特效，而當下的前端逐漸后端化了，如服務端渲染等，也有了大前端的概念。PHP作為一門腳本語言，有著快速易于擴展的特性，既可以作為后端開發(fā)語言也可作為前端膠水語言。那么PHP零基礎的新手該如何學習相關的前后端知識呢？我從事PHP開發(fā)近10年了，給出我的建議如下： 1、學習方法 為什么我先講的是學習方法而不是具體的學習路徑呢？...
DevYK
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這是一篇早就應該寫的關于強化學習的文章。強化學習現在很火！你可能已經注意到計算機現在可以自動（從游戲畫面的像素中）學會玩雅達利（Atari）游戲[1]，它們已經擊敗了圍棋界的世界冠軍，四足機器人學會了奔跑和跳躍...
...uctive bias for physical construction in humans and machines）關系深度強化學習（Relational Deep Reinforcement Learning）關系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關系歸納偏置、深度...
...別上玩 Atari 游戲；而且，它能在許多游戲中比現代深度強化學習（RL）算法（例如 DQN 和 A3C）或進化策略（ES）表現得更好，同時由于更好的并行化能達到更快的速度。這個結果非常出乎意料：遺傳算法并非基于梯度進行計算，...
...年發(fā)展起來的深度學習，特別是過去一年半里產生的深度強化學習（RL），高效利用了日益增加的數據和計算資源，提高我們?yōu)槭澜绛h(huán)境和所有與我們生活相關的應用領域建立計算模型的能力。?在機器學習技術中，RL具有鮮明的...
...種對抗樣本已經有了充分研究。論文中，我們證明了對于強化學習中的神經網絡策略，對抗性攻擊依然有效。我們特別論證了，現有的制作樣本的技術可以顯著降低訓練策略在測試時的性能。我們的威脅模型認為對抗攻擊會為神...
...速了解一下它們如何被用于機器學習的第三個分支領域：強化學習。正規(guī)解釋強化學習需要很多數學符號，不過，它也有一個很容易加以非正式描述的目標：學會做出好決定。給定一些理論代理（比如，一個小軟件），讓代理能...
...們可以將模型分割為四部分，運行在四個 GPU 上。高性能強化學習模型通過強化學習訓練的 Placement 模型將圖（graph）作為輸入，并且將一組設備、輸出設備作為圖中的節(jié)點。在 Runtime 中，給定強化學習的獎勵信號而度量每一步的...
...了學習資源，對于初學者而言可以將其作為入門指南。 強化學習（Reinforcement Learning）是當前最熱門的研究課題之一，它在AlphaGo中大放光彩，同時也變得越來越受科研人員的喜愛。本文主要介紹關于增強學習5件有用的事兒。 1....
...師的套路對計算機進行訓練，并使其通過與自己對弈得到強化。本文中，我們講介紹一種全新的僅需要自我強化深度學習算法，從而使得計算機在訓練時不需要借助人類對弈數據和人為指導修正。AlphaGo 成為了她自己的老師：我...
...絡從數據中學習神經編程編譯器人工智能前沿7大熱點：強化學習元學習模仿學習機器人概念與抽象感知與意識因果推理強化學習框架AlphaZero模仿：幫助我們在強化學習中解決探索模仿人學習非常重要：翻譯、語音模型，通用協(xié)...
...等價于監(jiān)督學習的回歸）。此外，回波狀態(tài)網絡可以通過強化學習以及監(jiān)督學習來訓練（Bush, 2007; Hoerzer et al., 2014）。隨機非線性濾波器的儲層（reservoirs）是對許多神經元的多樣化、高維度、混合選擇性調諧特性的一種解釋，例...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
