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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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操作系的發展史 手工操作----穿孔卡片 1946年第一臺計算機誕生--20世紀50年代中期，計算機工作還在采用手工操作方式。此時還沒有操作系統的概念。 程序員將對應于程序和數據的已穿孔的紙帶（或卡片）裝入輸入機，然后...
作業需求 創建北京、上海 2 所學校 創建linux , python , go 3個課程，linuxpy在北京開， go 在上海開 課程包含，周期，價格，通過學校創建課程 通過學校創建班級，班級關聯課程、講師 創建學員時，選擇學校，關聯班級 創建講...
...樣也可以，但是總覺得不是那么的專業，^_^所以就找到了python的定時任務模塊APScheduler： APScheduler基于Quartz的一個Python定時任務框架，實現了Quartz的所有功能，使用起來十分方便。提供了基于日期、固定時間間隔以及crontab類型的...
python實現機器學習算法（第一章課程作業） - 編程作業1:單變量線性回歸實 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path = ex1data1.txt#導入數據包 data = pd.read_csv(path,names=[Population,Profit]) data.head() data.plot(kind=sca...
Python極其簡單的分布式異步作業管理系統RQ入門 1. 什么是Job？ Job直譯過來就是工作，可以是任意的Python函數，你可以把你想要異步執行的任務都寫成Job函數。簡而言之，Job就是你想執行的操作。例如，我想統計任意網頁的字...
...加了一層模板主要應用于storm的計算模型，使用的語言是python。所以說中間相對抽象了一個schema，跑在最下面一層J storm計算引擎的上面。 字節跳動公司有很多J-storm集群，在當時17年7月份的時候，也就是在計劃遷移到Flink之前，J ...
...那么，你來對地方了。這篇文章的目的，是給剛開始使用Python進行數據分析的人，指明一條全面的Python學習路徑。這條路徑提供了用Python進行數據分析的必要步驟的一個全面概述。如果你已經有了一些基礎，或者不需要所有的內...
...件作為 Mapper 和 Reducer 。書中分別介紹了如何使用 Ruby 和 Python 結合 Hadoop Streaming 進行開發。沒有 JS，不開心。我們 JS 這么強大，一定也可以。。。 分析 我們先來分析 Hadoop Streaming 的原理，如下：mapper 和 reducer 會從標準輸入中...
課時5：字符串-基礎 切片，索引 s = use python do somenthing s[1],s[-1],s[1:3],s[1:6:2],s[1:],s[:-1],s[:] spilt,join,[start:stop:step] 常用方法集合 let us + s, s*2 #字符串重復 s.upper() s.find(pa) s.replace(python,java) pri...
...所示： 典型的 PyData 機器學習數據管道設計，通過 Python 腳本完成鏈接（通常是單線程） 模型的優點 低門檻 快速部署 模型的缺點 可擴展性差 對于機器學習可擴展性差問題的解釋，可以查看這篇文章，有非常詳細的解...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
