機(jī)器學(xué)習(xí)第一章課程作業(yè)python

ityouknow 發(fā)布于2019-07-31 10:19 / 2164人閱讀

摘要：實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法第一章課程作業(yè)編程作業(yè)單變量線性回歸實(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)包對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，輸出散點(diǎn)圖使用梯度下降來實(shí)現(xiàn)線性回歸，以最小化代價函數(shù)。創(chuàng)建一個以為參數(shù)的函數(shù)，并實(shí)現(xiàn)公式對應(yīng)功能。

python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（第一章課程作業(yè)）

- 編程作業(yè)1:單變量線性回歸實(shí)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path = "ex1data1.txt"#導(dǎo)入數(shù)據(jù)包
data = pd.read_csv(path,names=["Population","Profit"])
data.head()

data.plot(kind="scatter", x="Population", y="Profit", figsize=(8,5))
plt.show()#對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，輸出散點(diǎn)圖

使用梯度下降來實(shí)現(xiàn)線性回歸，以最小化代價函數(shù)cost。創(chuàng)建一個以θ為參數(shù)的cost 函數(shù)，并實(shí)現(xiàn)公式對應(yīng)功能。

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