回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
...ng New Functions 譯者:飛龍 協(xié)議:CC BY-NC-SA 4.0 我們已經(jīng)在 Python 中認(rèn)識了一些在任何強(qiáng)大的編程語言中都會出現(xiàn)的元素: 數(shù)值是內(nèi)建數(shù)據(jù),算數(shù)運(yùn)算是函數(shù)。 嵌套函數(shù)提供了組合操作的手段。 名稱到值的綁定提供了有限的抽象...
...存儲的,表現(xiàn)上看,它們就是整數(shù)、浮點數(shù)和字符串等。Python的基本數(shù)據(jù)類型也不外乎于此。 整數(shù)和浮點數(shù)就跟數(shù)學(xué)中的一樣,而字符串就是各種字符的組合。 數(shù)值類型:整數(shù)(int)、浮點數(shù)(float) int和float是Python中為整數(shù)和浮點...
如何使用JS,在一個Number類型的數(shù)組里,查找最大(或最小)數(shù)呢? 以下介紹五個方法。(如果有新方法,后續(xù)會更新,也歡迎各位留言提供新方法) 1. 不使用任何庫函數(shù) 代碼如下: function findMax1 (arr) { let result = 0; if ...
概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對象創(chuàng)建新的列表的Python語法,其過程完全可以用for循環(huán)復(fù)刻,但其解析效率比for循環(huán)快一些,缺點也很明顯,即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對象的解析,因為會占用大量內(nèi)存,導(dǎo)致MemoryError。當(dāng)...
概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對象創(chuàng)建新的列表的Python語法,其過程完全可以用for循環(huán)復(fù)刻,但其解析效率比for循環(huán)快一些,缺點也很明顯,即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對象的解析,因為會占用大量內(nèi)存,導(dǎo)致MemoryError。當(dāng)...
...測定方式: ?3.如何確定最佳的k值(類別數(shù)): 手肘法: python實現(xiàn)Kmeans算法:? 1.代碼如下: ?2.代碼結(jié)果展示: ?聚類可視化圖: ?手肘圖: ?運(yùn)行結(jié)果: ?文章參考: ?手肘法:K-means聚類最優(yōu)k值的選取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 處理數(shù)據(jù),計算相關(guān)系數(shù)矩陣,提取特征和標(biāo)簽 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...間接的代碼,作為squareRoot2()追加到以上代碼中了。善用python內(nèi)置函數(shù)確實能讓代碼和運(yùn)行效率都有脫胎換骨的效果。謝謝Bijfah的指點!但是squareRoot2()目前只能對付只考慮小數(shù)部分的情況,要對付含整數(shù)部分的情況的話還需要略...
... 學(xué)習(xí)任何一種編程語言,包括但不限于C、C++、Java、Python,我們都需要先深入了解其基本數(shù)據(jù)類型:可以概括為整型、浮點型和字符串——因為所有程序代碼都會用到這些。 1 Python便捷的數(shù)學(xué)運(yùn)算 1.1 整數(shù)計算 首先,我們熟...
...供了對各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高級理解以及運(yùn)行它們的R&Python代碼。這些應(yīng)該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型:簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸的特征在于一個自變量。而多元線性回歸(顧名思義)的特...
...數(shù)的簽名:iter_improve 的update參數(shù)必須只接受一個參數(shù)。Python 中,嵌套函數(shù)的定義解決了這些問題,但是需要我們重新修改我們的模型。 讓我們考慮一個新問題:計算一個數(shù)的平方根。重復(fù)調(diào)用下面的更新操作會收斂于x的平方...
...,這時候就需要我們將測試數(shù)據(jù)升維到和訓(xùn)練數(shù)據(jù)相同,python的numpy中自帶了一個tile()函數(shù)可以幫助我們將測試數(shù)據(jù)升維。 將數(shù)據(jù)向量化 測試數(shù)據(jù)升維后,我們?yōu)榱擞嬎憔嚯x樣本點的距離,此時需要將數(shù)據(jù)向量化,所謂的向量...
按照下面的格式打印1~10的數(shù)字以及每個數(shù)的平方、幾何級數(shù)和階乘。(5分) 數(shù)字 平方 幾何級數(shù) 階乘 1 1 2 1 2 4 4 2 3 9 8 6 4 16 16 24 5 25 32 120 print(|{0:
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...