回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設(shè)計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進行連接,進行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c,在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務(wù)比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學習人工智能的第一語言,相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢,現(xiàn)在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機器學習框架等,下面我簡單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡單介紹一下這3個框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進行讀取,一種是結(jié)合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
概述 ??大部分的python程序員平時編程的時候,很少關(guān)心兩個對象為什么相等,因為教程和經(jīng)驗來說,他們就應(yīng)該相等,比如1==1就應(yīng)該返回True,可是當我們想要定義自己的對象或者修改默認的對象行為時,通常會因為不了...
...我們可以容忍的小值時,就可以認為他們就是相等的。 Python中是如何解決的? 各種語言中都有類似的處理方式,python中是這樣處理的?StackOverFlow有類似的問題: what-is-the-best-way-to-compare-floats-for-almost-equality-in-python 簡單粗暴的判...
第二章 與Python的無縫集成----基本特殊方法.(Mastering Objecting-oriented Python 筆記) python中有有一些特殊的方法,它們允許我們的類和python更好的集成 __repr__(): __str__() __format__() __hash__() __bool__() __bytes__() __lt__() __le__() __eq_...
...做一個符號去記,也能很快熟悉。而且我們一直在講的 Python,也可以 用中文來編程 。 Python3 對于字符編碼這一塊做了很大改進。帶來的一個額外功能就是,你可以 使用中文作為變量名 。比如: >>> 名字 = 張三 >>> 年齡 =...
...[e] = E for k, v in d.items(): print k, v 運行結(jié)果如下: -> python test7.py Regular dictionary: a A c C b B e E d D OrderedDict: a A b B c C d D e E 可以看到通常字典不是以插入順序遍歷的。 相等性 判斷兩個有序字段是否相等(==)需要考慮元素...
...邊可以是直接內(nèi)容,或者已存在的變量。是對象的引用,Python沒有拷貝該對象,只是拷貝了對象的引用,新變量指向源變量內(nèi)存地址。 淺拷貝:對一個對象進行拷貝。拷貝最外圍的對象本身,內(nèi)部的元素都只是拷貝了一個引用...
變量 python3中變量的定義是不固定類型的(動態(tài)),區(qū)分大小寫 值類型 引用類型 不可變的(值類型) 可變的(引用類型) int (整型) list (列表) str (字符串) set (集合) tuple (元組) dict (字典) 通過內(nèi)置函數(shù)id(),可以知...
...注:原書作者 Steven F. Lott,原書名為 Mastering Object-oriented Python __hash__() 方法 內(nèi)置hash()函數(shù)會調(diào)用給定對象的__hash__()方法。這里hash就是將(可能是復(fù)雜的)值縮減為小整數(shù)值的計算。理想情況下,一個hash值反映了源值的所有信...
...的時候外層和內(nèi)層順序是相反的,詳情可以參考這邊文章python 多個裝飾器的調(diào)用順序。 4. 如何運行一個字符串? eval和exec。 5.Python多線程能否充分利用CPU多核心,為什么? 這里回答的是GIL相關(guān)的東西,可深可淺,自己把握~ 6...
在Python中一切都是對象。 Python中對象包含的三個基本要素,分別是: id(身份標識) type(數(shù)據(jù)類型) value(值) 對象之間比較是否相等可以用 == ,也可以用 is 。 is 和 == 都是對對象進行比較判斷作用的,但對對象比較判斷的內(nèi)容...
is 與 == 的根本區(qū)別 ==比較操作符:用來比較兩個對象是否相等,value做為判斷因素is同一性運算符:比較判斷兩個對象是否相同,id做為判斷因素 可變對象 >>> [] is [] False >>> [] == [] True >>> {} is {} False >>> {} == {} True 首先對象類...
上一篇文章:Python標準庫---10、內(nèi)置類型:數(shù)字類型下一篇文章:Python標準庫---12、內(nèi)置類型:文本序列類型(str) ## 迭代器類型Python 支持在容器中進行迭代的概念。 這是通過使用兩個單獨方法來實現(xiàn)的;它們被用于允許用戶...
《流暢的Python》筆記本篇是面向?qū)ο髴T用方法的第一篇,一共六篇。本篇主要是一些概念性的討論,內(nèi)容有:Python中的變量,對象標識,值,別名,元組的某些特性,深淺復(fù)制,引用,函數(shù)參數(shù),垃圾回收,del命令,弱...
本文利用的是Python 3.x版本,建議學習3.x版本 Python中的分支判斷、循環(huán) 1. 分支條件判斷 1.1 比較操作 以下是數(shù)之間常見的比較操作,例如5>3就是數(shù)學意義上的比較,5是大于3的,所以這個式子的值是True。如何比較,根據(jù)兩個...
1 算數(shù)運算 運算符 描述 實例 + 加 - 兩個對象相加 a+b 輸出結(jié)果30 - 減 - 得到負數(shù)或是一個數(shù)減去另一個數(shù) a-b 輸出結(jié)果-10 * 乘 - 兩個數(shù)相乘或是返回一個被重復(fù)若干次的字符串 a*b 輸出結(jié)果200 / 除 - x以y b/a輸出結(jié)果2 %...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...